Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
其他的設備在用GPU 把caffe中的Makefile.config的use_cudnn注釋掉就可以了。原因應該是http://blog.csdn.net/songyu0120/article/details/43233907。 ...
原文：Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0)
caffe make runtest error core dumped Check failed: status CUDNN STATUS SUCCESS vs. 簡單講就是GPU的加速性能不夠，CUDNN只支持CUDA Capability . 以上的GPU加速 在實驗室台式機上 I GeForce GTX TITAN Black With CUDA CAPABILITY . 成功配置caff ...
2015-12-04 10:44 0 10035 推薦指數：
相關推薦
check failed status == cudnn_status_success (4 vs. 0) cudnn_status_internal_error
Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error 這個有可能是顯存不足造成的，或者網絡參數不對造成的 check failed status == cudnn_status_success (4 vs. ...
caffe報錯：cudnn.hpp:86] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM 原因
在實際項目中出現的該問題，起初以為是cudnn版本的問題，后來才定位到在網絡進行reshape操作的時候 如上所示，第一個參數是輸入圖片的尺寸，在實際的視頻中，輸入的圖片尺寸有可能為0，那么在reshape操作的時候就會報錯。 在外層加一個保護就好了。 ...
Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (13 vs. 0) CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED
首先明確，這是make runtest的錯誤，所以一定不能是代碼問題。一定是我的配置問題。雖然是segnet作者改得caffe，但是應該沒有問題。不過我還是打算用官方的caffe跑一下 ...
Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0) CUBLAS_STATUS_MAPPING_ERROR
== CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0) CUBLAS_STATUS_MAP ...
【err】開啟Persistence-M模式-Check failed: err == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) : Create cublas handle failed
前言 安裝好CUDA、CUDNN、NVIDIA driver之后，使用mxnet框架的時候出現該錯誤，本文記錄該問題的解決方法。 環境 ubuntu 16.04 MxNet Cuda9.0 Nvidia driver 384 error 解決方法 ...
CUDA報錯： Cannot create Cublas handle. Cublas won't be available. 以及：Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs.
Error描述： aita@aita-Alienware-Area-51-R5:~/AITA2/daisida/ssd-github/caffe$ make runtest -j8 .buil ...
Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory
運行 ./examples/mnist/train_lenet.sh 時，碰到了這個問題。 一定是路徑問題！！！仔細查看prototxt文件里面的各種路徑！！！ 解決方案： 把 ...