目錄 前言 累加器 廣播變量 更新廣播變量(rebroadcast) 總結 參考文獻 前言 Spark踩坑記——初試 Spark踩坑記——數據庫(Hbase+Mysql) Spark踩坑記——Spark ...
共享變量 通常情況下,當向Spark操作 如map,reduce 傳遞一個函數時,它會在一個遠程集群節點上執行,它會使用函數中所有變量的副本。這些變量被復制到所有的機器上,遠程機器上並沒有被更新的變量會向驅動程序回傳。在任務之間使用通用的,支持讀寫的共享變量是低效的。盡管如此,Spark提供了兩種有限類型的共享變量,廣播變量和累加器。 廣播變量 廣播變量允許程序員將一個只讀的變量緩存在每台機器上, ...
2015-12-03 13:05 0 2166 推薦指數:
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收錄待用,修改轉載已取得騰訊雲授權 前言 前面總結的幾篇spark踩坑博文中,我總結了自己在使用spark過程當中踩過的一些坑和經驗。我們知道Spark是多機器集群部署的,分為Driver/Master/Worker,Master負責資源調度,Worker是不同的運算節點,由Master ...
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一、Spark中的緩存機制: 避免spark每次都重算RDD以及它的所有依賴,cache()、persist()、 checkpoint()。 1、cache():會被重復使用,但是不能太大的RDD,將其cache()到內存當中,catch()屬於 memory only 。cache ...
轉載自:https://blog.csdn.net/Android_xue/article/details/79780463 Spark兩種共享變量:廣播變量(broadcast variable)與累加器(accumulator) 累加器用來對信息進行聚合,而廣播變量用來高效分發較大的對象 ...
一:累加器簡介 (一)累加器用途 在spark應用程序中,我們經常會有這樣的需求,如異常監控,調試,記錄符合某特性的數據的數目,這種需求都需要用到計數器, 如果一個變量不被聲明為一個累加器,那么它將在被改變時不會再driver端進行全局匯總, 即在分布式運行時每個task運行的只是原始變量 ...
? 2)executor如何獲取到broadcast數據? 導入 Spark一個非常重要的特征就是共享變 ...
如果想在節點之間共享一份變量,spark提供了兩種特定的共享變量,來完成節點之間的變量共享。 (1)廣播變量(2)累加器 二、廣播變量 概念: 廣播變量允許程序員緩存一個只讀的變量在每台機器上,而不是每個任務保存一個拷貝。例如,利用廣播變量,我們能夠以一種更有效率的方式將一個大數據量輸入 ...