一. 讀取和保存說明 SparkSQL提供了通用的保存數據和數據加載的方式,還提供了專用的方式 讀取:通用和專用 保存 二. 數據格式 1. Parquet Spark SQL的默認數據源為Parquet格式。Parquet是一種能夠有效存儲嵌套數據的列式存儲格式。 數據 ...
.文本文件 讀取文本文件 JavaRDD lt String gt input sc.textFile dir 保存文本文件 result.saveAsTextFile dir .Json gson Gson中需要創建JavaBean實體類來說明json的格式。 以下是javaBean的示例程序,Person,其中有兩個字段,分別代表姓名和年齡。 public class Person priv ...
2015-11-30 18:27 0 4721 推薦指數:
一. 讀取和保存說明 SparkSQL提供了通用的保存數據和數據加載的方式,還提供了專用的方式 讀取:通用和專用 保存 二. 數據格式 1. Parquet Spark SQL的默認數據源為Parquet格式。Parquet是一種能夠有效存儲嵌套數據的列式存儲格式。 數據 ...
spark支持的常見文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,對象文件 1.文本 只需要使用文件路徑作為參數調用SparkContext 中的textFile() 函數,就可以讀取一個文本文件; scala> val ...
1) spark可以讀取很多種數據格式,spark.read.按tab鍵表示顯示: scala>spark.read. csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text ...
1、文件格式 Spark對很多種文件格式的讀取和保存方式都很簡單。 (1)文本文件 讀取: 將一個文本文件讀取為一個RDD時,輸入的每一行都將成為RDD的一個元素。 val input=sc.textFile("...") 也可以將多個完整的文本文件讀取為一個pair ...
spark所支持的文件格式 1.文本文件 在 Spark 中讀寫文本文件很容易。 當我們將一個文本文件讀取為 RDD 時,輸入的每一行 都會成為 RDD 的 一個元素。 也可以將多個完整的文本文件一次性讀取為一個 pair RDD, 其中鍵是文件名,值是文件內容 ...
4.數據讀取與保存 Spark 的數據讀取及數據保存可以從兩個維度來作區分:文件格式以及文件系統。 文件格式分為: Text 文件、 Json 文件、Csv 文件、Sequence 文件以及 Object 文件; 文件系統分為:本地文件系統、 HDFS ...
一、動機 我們已經學了很多在 Spark 中對已分發的數據執行的操作。到目前為止,所展示的示例都是從本地集合或者普通文件中進行數據讀取和保存的。但有時候,數據量可能大到無法放在一台機器中,這時就需要探索別的數據讀取和保存的方法了。 Spark 及其生態系統提供了很多可選方案。本章會介紹 ...
Spark對很多種文件格式的讀取和保存方式都很簡單。Spark會根據文件擴展名選擇對應的處理方式。 Spark支持的一些常見文件格式如下: 文本文件 使用文件路徑作為參數調用SparkContext中的textFile()函數,就可以讀取一個文本文件。也可以指定 ...