本文為作者原創,未經允許不得轉載;原文由作者發表在博客園: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步驟 ...
.正樣本文件采集: 需要使用到的工具:objectmarker 用於待識別對象的標注,並生成標注文件。需要注意的是,生成完標注文件之后 通常是info.txt文件 ,用編輯器打開文件,將所有路徑信息刪除,只保留文件名和其對應的標注信息,修改完成之后,將文件保存為sample pos.dat 注意,文件名字不要改變,否則以后會很坑,這個具體還沒去研究源碼,應該是程序的問題 ps:如果已經有了圖像的 ...
2015-11-30 14:05 0 3168 推薦指數:
本文為作者原創,未經允許不得轉載;原文由作者發表在博客園: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步驟 ...
特征,判決,得到判決 1.什么是haar特征? 特征 = 某個區域的像素點經過某種四則運算之后得到的結果。 這個結果可以是一個具體的值也可以是一個向量,矩陣,多維。實際上就是矩陣運算 2.如何利用特征 區分目標? 閾值判決,如果大於某個閾值,認為是目標。小於某個閾值 ...
//針對大小為winsize的圖,計算所有HaarFeature的rect,存入features返回,即獲取所有特征坐標CvIntHaarFeatures* icvCreateIntHaarFeatures( CvSize winsize,int mode,int symmetric ...
haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haa ...
Pytorch之訓練器設置 改動 2019年4月26日21:32:35 引言 深度學習訓練的時候有很多技巧, 但是實際用起來效果如何, 還是得親自嘗試. 這里記錄了一些個人嘗試不同技巧的代碼. tensorboardX 說起tensorflow, 我就一陣頭大, google強力 ...
這部分主要是主函數對輸入的命令參數的解析,及默認值輸出。 主函數轉向的線路圖: main()-------->cascadeclassifier.h -------->調用這部分的函數 train()進行數據訓練。 初次嘗試源碼分析,多多指教!! ...
Haar特征介紹(Haar Like Features) 高類間變異性 低類內變異性 局部強度差 不同尺度 計算效率高 這些所謂的特征不就是一堆堆帶條紋的矩形么,到底是干什么用的?我這樣給出解釋,將上面的任意一個矩形放到人臉區域上,然后,將白色區域的像素 ...
本系列文章旨在學習如何在opencv中基於haar-like特征訓練自己的分類器,並且用該分類器用於模式識別。該過程大致可以分為一下幾個大步驟: 1.准備訓練樣本圖片,包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 本文主要 ...