1、對於像狀態之類的列,不是很多的,就可以加位圖索引,對於唯一的列,就加唯一索引,其余的創建普通索引。 2、盡量不要使用select * 這樣的查詢,指定需要查詢的列。 3、使用hits select /*+index(索引名稱) index(索引名稱)*/ supply_id from ...
.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 .應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: select id from t where num is null可以在num上設置默認值 ,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:select id from t w ...
2015-11-30 11:51 6 11781 推薦指數:
1、對於像狀態之類的列,不是很多的,就可以加位圖索引,對於唯一的列,就加唯一索引,其余的創建普通索引。 2、盡量不要使用select * 這樣的查詢,指定需要查詢的列。 3、使用hits select /*+index(索引名稱) index(索引名稱)*/ supply_id from ...
一、對於運算邏輯,盡可能將要統計的各項目整合在一個查詢語句中計算,而不是用分組條件或分項目調用多個查詢語句,而后在代碼里計算結果。 二、查詢語句的優化,諸如不用"select *"、多表關聯查詢時添加別名於查詢字段上、避免使用in、not in關鍵字、非去除重復時用union all替換 ...
1:索引,我們最先想到的就是創建索引,創建索引可以成倍的提升查詢的效率,節省時間。但是如果數據量太過於巨大的時候,這個時候單純的創建索引是無濟於事的,我們知道假如特別是在大數據量中統計查詢,就拿1000W數據來說吧,如果使用count函數的話,最少要50-100秒以上,當然如果你的服務器配置夠高 ...
1.摘要 如果要將企業應用系統按照技術或數據按時間進行划分的話,那么可以以2008年Google推出的分布式文件系統DFS為一個划分標准,2008年之前,由於通信信息技術的弊端,還屬於PC互聯網時代,整個互聯網產生的數據和現在相比只是量級分之一,所以基本上是傳統的企業應用系統,將數據存儲 ...
場景:對2千萬個數據,修改他們的名字加上后綴“生日”。 普通sql: 優化sql: http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8581448 ...
常寫的SQL可能主要以實現查詢出結果為主,但如果數據量一大,就會突出SQL查詢語句優化的性能獨特之處.一般的數據庫設計都會建索引查詢,這樣較全盤掃描查詢的確快了不少.下面總結下SQL查詢語句的幾個優化效率的地方,經驗有限,難免有不足. 1、對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應 ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...
參考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分頁查詢十分簡單,但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...