分布式計算框架——Spark
產生的背景 1）MapReduce有較大的局限性 僅支持Map、Reduce兩種語義操作 執行效率低，時間開銷大 主要用於大規模離線批處理 不適合迭代計算、交互式計算、實時流處理等場景 2）計算框架種類多，選型難，學習成本高 批處理：MapReduce 流處理：Storm、Flink 交互式計算 ...
原文：如何在spark中讀寫cassandra數據 ---- 分布式計算框架spark學習之六
由於預處理的數據都存儲在cassandra里面,所以想要用spark進行數據分析的話，需要讀取cassandra數據，並把分析結果也一並存回到cassandra 因此需要研究一下spark如何讀寫cassandra。 話說這個單詞敲起來好累，說是spark，其實就是看你開發語言是否有對應的driver了。 因為cassandra是datastax主打的，所以該公司也提供了spark的對應的dri ...
2015-11-26 12:39 0 6793 推薦指數：
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