推薦算法之E&E
一、定義 E&E就是探索（explore）和利用（exploit)。 Exploit：基於已知最好策略，開發利用已知具有較高回報的item（貪婪、短期回報），對於推薦來講就是用戶已經發現的興趣，繼續加以利用推薦。 優點：充分利用高回報item。 缺點：容易陷入局部最優，可能錯過 ...
原文：探索與利用(Explore and exploit) E&E
點擊率預測中還有一個重要的問題，就是探索與利用，它在工程中解決的並不好，我這章把現在論文中的常見的幾種方法介紹一下。探索與利用它是所有互聯網應用都要面對的一個問題，形式化一些，可以解釋為：整體的效果是無法通過采樣得到的，因為觀察到的數據只是投放過的廣告，而很多還沒有投放的廣告，想得到它們的效果，就很困難。 計算廣告領域的探索與利用要解決的問題是：因為長尾 a,u,c 組合極大部分在系統中並沒有出現 ...
2015-11-17 18:27 0 6921 推薦指數：
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參考文章： https://blog.csdn.net/kzh4435/article/details/1832858 https://blog.csdn.net/zz_Caleb/artic ...
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