關於Adam和SGD等優化方法的討論
://zhuanlan.zhihu.com/p/32262540 《Adam那么棒，為什么還對SGD念念不忘 (2)—— Adam ...
原文：Adam：一種隨機優化方法
我們介紹Adam，這是一種基於一階梯度來優化隨機目標函數的算法。 簡介： Adam 這個名字來源於 adaptive moment estimation，自適應矩估計。概率論中矩的含義是：如果一個隨機變量 X 服從某個分布，X 的一階矩是 E X ，也就是樣本平均值，X 的二階矩就是 E X ，也就是樣本平方的平均值。Adam 算法根據損失函數對每個參數的梯度的一階矩估計和二階矩估計動態調整針對於 ...
2015-11-25 22:34 0 38545 推薦指數：
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