Spark Streaming性能調優
數據接收並行度調優（一） 通過網絡接收數據時（比如Kafka、Flume），會將數據反序列化，並存儲在Spark的內存中。如果數據接收稱為系統的瓶頸，那么可以考慮並行化數據接收。 每一個輸入DStream都會在某個Worker的Executor上啟動一個Receiver ...
原文：Spark Streaming性能調優詳解（轉）
原文鏈接：Spark Streaming性能調優詳解 SparkStreaming提供了高效便捷的流式處理模式，但是在有些場景下，使用默認的配置達不到最優，甚至無法實時處理來自外部的數據，這時候我們就需要對默認的配置進行相關的修改。由於現實中場景和數據量不一樣，所以我們無法設置一些通用的配置 要不然SparkStreaming開發者就不會弄那么多參數，直接寫死不得了 ，我們需要根據數據量，場景的不 ...
2015-11-13 11:47 0 10351 推薦指數：
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