原文:大數據架構之:Kafka

Kafka 是一個高吞吐 分布式 基於發布訂閱的消息系統,利用Kafka技術可在廉價PC Server上搭建起大規模消息系統。Kafka具有消息持久化 高吞吐 分布式 多客戶端支持 實時等特性,適用於離線和在線的消息消費 Kakfa特點: 解耦:消息系統在處理過程中插入一個隱含 基於數據的接口層。 冗余:消息隊列持久化,防止數據丟失。 擴展性:消息隊列解耦處理過程,容易擴展處理過程。 可恢復性: ...

2015-11-09 19:21 1 7175 推薦指數:

查看詳情

大數據篇:Kafka

大數據篇:Kafka kafka.apache.org Kafka 是什么? Kafka是一種高吞吐量的分布式發布、訂閱消息系統,它可以處理消費者在網站中的所有動作流數據。 這種動作(網頁瀏覽,搜索和其他用戶的行動)是在現代網絡上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據 ...

Sun Apr 05 21:27:00 CST 2020 0 792
kafka 處理大數據

Kafka設計的初衷是迅速處理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可參見LinkedIn的kafka性能測試)。但有時候,我們需要處理更大的消息,比如XML文檔或JSON內容,一個消息差不多有10-100M,這種情況下,Kakfa應該如何處理? 針對這個問題,有以下幾個建議 ...

Thu Jun 11 19:12:00 CST 2020 0 1049
五個頂級的大數據架構

本文將介紹用於大數據堆棧的五個最有用的架構,以及每個架構的優點,以便更好地理解和權衡。此外,還對成本、何時使用、熱門產品,以及每種架構的提示和技巧進行了闡述。 自從像AWS這樣的公共雲產品開辟了大數據分析功能以來,小企業通過挖掘大量的數據做到只有大企業才能做到的事情,至今 ...

Fri Sep 07 01:41:00 CST 2018 0 3266
大數據架構之:Flume

Source Flume基礎架構:Flume 可以單節點直接采集數據。 Flume 的內 ...

Tue Nov 10 03:04:00 CST 2015 2 3096
大數據架構之:Spark

Spark是UC Berkeley AMP 實驗室基於map reduce算法實現的分布式計算框架,輸出和結果保存在內存中,不需要頻繁讀寫HDFS,數據處理效率更高Spark適用於近線或准實時、數據挖掘與機器學習應用場景 Spark和Hadoop Spark是一個針對超大數據 ...

Tue Nov 10 03:30:00 CST 2015 0 1786
大數據架構組件

1.大數據架構圖譜 文件系統 HDFS Hadoop Distributed File System,簡稱HDFS,是一個分布式文件系統。HDFS是一個高度容錯性的系統,適合部署在廉價的機器上。HDFS能提供高吞吐量的數據訪問,非常適合大規模數據 ...

Sat Nov 21 06:56:00 CST 2020 0 541
大數據架構之:Storm

Storm是一個免費開源、分布式、高容錯的實時計算系統,Twitter開發貢獻給社區的。Storm令持續不斷的流計算變得容易,彌補了Hadoop批處理所不能滿足的實時要求。 ...

Tue Nov 10 03:44:00 CST 2015 0 1774
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM