第1章 概述 1.1 Flume定義 Flume是Cloudera提供的一個高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。Flume基於流式架構,靈活簡單。 1.2 Flume組成架構 Flume組成架構如圖1-1,圖1-2所示: 圖1-1 Flume ...
Flume是一個分布式 可靠 和高可用的海量日志聚合的系統,支持在系統中定制各類數據發送方,用於收集數據 同時,Flume提供對數據進行簡單處理,並寫到各種數據接受方 可定制 的能力。 一個獨立的Flume進程稱之為Agent,包含組件Source Channel Sink Source Flume基礎架構:Flume 可以單節點直接采集數據。 Flume 的內部實現 Event:Event是F ...
2015-11-09 19:04 2 3096 推薦指數:
第1章 概述 1.1 Flume定義 Flume是Cloudera提供的一個高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。Flume基於流式架構,靈活簡單。 1.2 Flume組成架構 Flume組成架構如圖1-1,圖1-2所示: 圖1-1 Flume ...
Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。 它可以采集文件,socket數據包等各種形式源數據,又可以將采集到的數據輸出到HDFS、hbase、hive、kafka等眾多外部存儲系統中。 一、flume結構 Flume分布式系統中最核心 ...
本文將介紹Flume(Spooling Directory Source) + HDFS,關於Flume 中幾種Source詳見文章 http://www.cnblogs.com/cnmenglang/p/6544081.html 1.資料准備 ...
個人觀點:大數據我們都知道hadoop,但並不都是hadoop.我們該如何構建大數據庫項目。對於離線處理,hadoop還是比較適合的,但是對於實時性比較強的,數據量比較大的,我們可以采用Storm,那么Storm和什么技術搭配,才能夠做一個適合自己的項目。下面給大家可以參考。可以帶着下面問題來閱讀 ...
http://www.aboutyun.com/thread-6855-1-1.html 個人觀點:大數據我們都知道hadoop,但並不都是hadoop.我們該如何構建大數據庫項目。對於離線處理,hadoop還是比較適合的,但是對於實 時性比較強的,數據量比較大的,我們可以采用Storm ...
本文將介紹用於大數據堆棧的五個最有用的架構,以及每個架構的優點,以便更好地理解和權衡。此外,還對成本、何時使用、熱門產品,以及每種架構的提示和技巧進行了闡述。 自從像AWS這樣的公共雲產品開辟了大數據分析功能以來,小企業通過挖掘大量的數據做到只有大企業才能做到的事情,至今 ...
Spark是UC Berkeley AMP 實驗室基於map reduce算法實現的分布式計算框架,輸出和結果保存在內存中,不需要頻繁讀寫HDFS,數據處理效率更高Spark適用於近線或准實時、數據挖掘與機器學習應用場景 Spark和Hadoop Spark是一個針對超大數據 ...