一、storm與Hadoop對比 Hadoop： 　　全量數據處理使用的大多是鼎鼎大名的hadoop或者hive，作為一個批處理系統，hadoop以其吞吐量大、自動容錯等優點，在海量數據處理上得到了廣泛的使用。 Hadoop下的Map/Reduce框架對於數據的處理流程 ...

Storm是一個免費開源、分布式、高容錯的實時計算系統，Twitter開發貢獻給社區的。Storm令持續不斷的流計算變得容易，彌補了Hadoop批處理所不能滿足的實時要求。 Storm經常用於在實時分析、在線機器學習、持續計算、分布式遠程調用和ETL等領域。 特點 ...

2011年在海量數據處理領域，Hadoop是人們津津樂道的技術，Hadoop不僅可以用來存儲海量數據，還以用來計算海量數據。因為其高吞吐、高可靠等特點，很多互聯網公司都已經使用Hadoop來構建數據倉庫，高頻使用並促進了Hadoop生態圈的各項技術的發展。一般來講，根據業務需求，數據的處理可以分為 ...

熱門的消息隊列中間件RabbitMQ，分布式任務處理平台Celery，大數據分布式處理的三大重量級武器：Hadoop、Spark、Storm，以及新一代的數據采集和分析引擎Elasticsearch。 RabbitMQ RabbitMQ是一個支持Advanced Message Queuing ...

第1章 大數據概論1.1 大數據概念1.2 大數據特點（4V）1.3 大數據應用場景1.4 大數據發展前景1.5 大數據部門業務流程分析1.6 大數據部門組織結構（重點）第2章 從Hadoop框架討論大數據生態2.1 Hadoop是什么2.2 Hadoop發展歷史2.3 Hadoop三大發 ...

大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維，以及架構理念，比如Storm，Hive，Spark，ZooKeeper，HBase，Elasticsearch，等等 storm，在做熱數據這塊，如果要做復雜的熱數據的統計和分析，億流量，高並發的場景下，最合適的技術就是storm，沒有其他 舉例說明 ...