一、大數據的四大特征: a.海量的數據規模(volume) b.快速的數據流轉和動態的數據體系(velocity) c.多樣的數據類型(variety) d.巨大的數據價值(value) 二.Spark 和 Hadoop的不同 Spark是給予map ...
最近一直在銀行做歷史數據平台的項目,目前整個項目處於收尾的階段,也好有時間整理下在項目中的一些收獲。 該歷史數據平台使用spark Nosql架構了,Nosql提供了海量數據的實時查詢,而spark提供了sql支持,最開始給客戶設計方案的時候,對spark sql也不是很熟悉,只知道它的thriftserver可以支持JDBC,在做方案的設計的使用,Spark SQL提供了對外查詢的接口。在測試中 ...
2015-11-02 22:45 0 5652 推薦指數:
一、大數據的四大特征: a.海量的數據規模(volume) b.快速的數據流轉和動態的數據體系(velocity) c.多樣的數據類型(variety) d.巨大的數據價值(value) 二.Spark 和 Hadoop的不同 Spark是給予map ...
1 Spark基本概念 1.1Spark是什么 Spark使用Scala語言進行實現,它是一種面向對象、函數式編程語言,能夠像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數據集(Scala 提供一個稱為 Actor 的並行模型,其中Actor通過它的收件箱來發送和接收非同步信息而不是共享數據 ...
原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78535143 該案例中,我們將假設我們需要統計一個 10 萬人口的所有人的平均年齡,當然如果您想測試 Spark 對於大數據的處理能力,您可以把人口數放的更大,比如 1 億人口 ...
在通常的業務開發中,ThreadLocal 有兩種典型的使用場景 場景1: ThreadLocal 用作保存每個線程獨享的對象,為每個線程都創建一個副本,這樣每個線程都可以修改自己所擁有的副本, 而不會影響其他線程的副本,確保了線程安全。 場景2: ThreadLocal 用作每個線程內需 ...
聲明 工作后,很不幸的成為了團隊中的QA。QA這個角色吧,說起來高大上,實際很苦逼,一句話概括一下:吃力不討好!作為新人,公司每月一分錢沒少我,至少現在跟開發的待遇是一樣的,所以我還是得兢兢業業的對待自己的工作。 項目越做越復雜,寫驗收測試的時候,往往驗收場景容易構造,但是該場景下的預期 ...
上文交代了一些啰嗦事,本文開始,就要來點實際的了。 先來一個比較簡單的場景: Given:一個包括N(極其復雜,這里取3個)個列的DataFrame:df,df包括index; And:對df所有列元素進行一些處理,得到df的一個變換后的df_new; And:對df_new的某些列做 ...
vuex 作為 vue 生態中用於狀態管理的一種模式,已被廣泛應用於 vue 單頁應用開發中。下面談談自己對 vuex 的一些個人見解以及在實際項目中的應用場景。 vuex 的幾個核心概念Store:Vuex 使用一個 Store 對象管理應用的狀態,一個 Store 包括 State ...
在 CopyOnWriteArrayList 出現之前,我們已經有了 ArrayList 和 LinkedList 作為 List 的數組和鏈表的實現,而且也有了線程安全的 Vector 和 Coll ...