R實戰 第四篇：數據處理（數據框）
在實際分析數據之前，必須對數據進行清理和轉化，使數據符合相應的格式，提高數據的質量。數據處理通常包括增加新的變量、處理缺失值、類型轉換、數據排序、數據集的合並和獲取子集等。 一，增加新的變量 通常需要根據數據框中的現有列，按照特定的公式、業務邏輯，向數據框中新增變量，常用的操作符 ...
原文：R實戰 第三篇：數據處理（基礎）
數據結構用於存儲數據，不同的數據結構對應不同的操作方法，對應不同的分析目的，應選擇合適的數據結構。在處理數據時，為了便於檢查數據對象，可以通過函數attributes x 來查看數據對象的屬性，str x 函數用於查看R對象的內部結構，通過print x 函數，顯示數據對象存儲的內容，該函數把數據打印到控制台上，另外，RStudio提供了一個可視化查看數據的函數View x 。 一，處理標量數據 ...
2018-03-07 08:09 0 1521 推薦指數：
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