隨着現在數據量的不斷增加,很多大數量的問題隨之而來,就得需要我們想辦法解決,我找了一些問題並首先思考,然后找到方法,在這里記錄一下,未來有需要的同學可以拿走去用。 1. 在海量日志數據里,提取某天訪問量最多的IP。 一般處理海量的思路都是分治處理,就是現將數據進行拆分,然后進行處理 ...
海量數據,找出最熱門 頻率最高 的某一數據,或前 的數據。一般情況下數據大小幾百個G,而內存限制就 個G,完成計算。 應用場景: 海量日志數據,提取出某日訪問百度次數最多的那個IP 搜索引擎會通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來, 假設目前有一千萬個記錄 這些查詢串的重復度比較高,雖然總數是 千萬,但如果除去重復后,不超過 百萬個。一個查詢串的重復度越高,說明查詢它的用戶越多,也就 ...
2015-11-01 22:05 11 1639 推薦指數:
隨着現在數據量的不斷增加,很多大數量的問題隨之而來,就得需要我們想辦法解決,我找了一些問題並首先思考,然后找到方法,在這里記錄一下,未來有需要的同學可以拿走去用。 1. 在海量日志數據里,提取某天訪問量最多的IP。 一般處理海量的思路都是分治處理,就是現將數據進行拆分,然后進行處理 ...
1. 海量數據處理分析 (作者 北京邁思奇科技有限公司 戴子良) 原文地址: 轉載自:http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 筆者在實際工作中,有幸接觸到海量的數據處理問題,對其進行處理是一項艱巨而復雜 ...
BAT、FLAG(Facebook,LinkedIn,Amazon/Apple,Google)這類涉及到大數據的公司面試的時候都喜歡問關於海量數據處理的問題,本文將對海量處理問題進行總結。 我買了July出的《編程之法》,對海量數據處理問題有總結。 問題介紹: 所謂海量數據處理,無非 ...
有這樣一種場景:一台普通PC,2G內存,要求處理一個包含40億個不重復並且沒有排過序的無符號的int整數,給出一個整數,問如果快速地判斷這個整數是否在文件40億個數據當中? 問題思考: 40億個int占(40億*4)/1024/1024/1024 大概為14.9G ...
在實際的工作環境下,許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題,它的主要難點有以下幾個方面:一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到千萬級別,甚至 過億,那不是手工能解決的了,必須通過工具或者程序進行 ...
面試題中總是有好多海量數據的處理問題,在這里列出一些常見問題,便於以后查閱: 類型1:hash映射+hash統計+堆排序 1、 給你A,B兩個文件,各存放50億條URL,每條URL占用64字節,內存限制是4G,讓你找出A,B文件共同的URL。 可以估計每個文件安的大小為5G ...
第一部分、十道海量數據處理面試題 1、海量日志數據,提取出某日訪問百度次數最多的那個IP。 首先是這一天,並且是訪問百度的日志中的IP取出來,逐個寫入到一個大文件中。注意到IP是32位的,最多有個2^32個IP。同樣可以采用映射的方法,比如模1000,把整個大文件映射為1000個小文件,再找 ...
前言:本文是對博文http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7085669的總結和引用 一,什么是倒排索引 問題描述:文檔檢索系統,查詢那些文件包含了某單詞,比如常見的學術論文的關鍵字搜索。 基本原理及要點:為何叫倒排索引?一種索引方法 ...