形態學一般是使用二值圖像，進行邊界提取，骨架提取，孔洞填充，角點提取，圖像重建。 基本的算法:膨脹腐蝕，開操作，閉操作，擊中擊不中變換 幾種算法進行組合，就可以實現一些非常復雜的功能，而且邏輯嚴密。 這里給出形態學的一般原理，以及用形態學進行邊界提取，角點提取好骨架提取的原代碼 ...

Atitit 圖像處理—圖像形態學(膨脹與腐蝕) 1.1. 膨脹與腐蝕1 1.2. 圖像處理之二值膨脹及應用2 1.3. 測試原理，可以給一個5*5pic，測試膨脹算法5 1.4. Photoshop里面的處理5 1.5. 類庫的處理，好像沒找到jhlabs,6 1.6. ...

前言 上一篇文章，我們講解了圖像處理中的閾值函數，這一篇文章我們來做膨脹和腐蝕函數。 膨脹與腐蝕 說概念可能很難解釋，我們來看圖，首先是原圖： 膨脹以后會變成這樣： 腐蝕以后則會變成這樣： 看起來可能有些莫名其妙，明明是膨脹，為什么字反而變細了，而明明是腐蝕，為什么字 ...

一.最基本兩個形態學運算----膨脹與腐蝕 啥叫形態學操作 形態學操作其實就是改變物體的形狀，比如腐蝕就是”變瘦”，膨脹就是”變胖”，看下圖就明白了： （http://ex2tron.wang/opencv-python-erode-and-dilate/） 經驗之談：形態學 ...

1、邊緣檢測 ① 處理結果 = edge(原始圖像，算子) 　　算子： 　　　　Sobel　　　　log 　　　　Roberts　　 Canny 　　　　Prewitt　　 zerocross %% 邊緣檢測 I = imread('cameraman.tif ...

圖像形態學主要從圖像內提取分量信息，該分量信息通常對表達圖像的特征具有重要意義。例如，在車牌號碼識別中，能夠使用形態學計算其重要特征信息，在進行識別時，只需對這些特征信息運算即可。圖像形態學在目標視覺檢測、醫學圖像處理、信息壓縮提取等領域都有重要的應用。接下來，這篇隨筆介紹使用 ...

形態學處理，除了最基本的膨脹、腐蝕、開/閉運算、黑/白帽處理外，還有一些更高級的運用，如凸包，連通區域標記，刪除小塊區域等。 1、凸包 凸包是指一個凸多邊形，這個凸多邊形將圖片中所有的白色像素點都包含在內。 函數為： skimage.morphology.convex_hull_image ...

除了之前寫的腐蝕、膨脹、開運算、閉運算。還有很多其它形態學計算。 1、圖像梯度 形態學梯度就是膨脹圖與腐蝕圖之差，梯度從原區域的膨脹中減去了原區域的收縮，保留了圖像的外邊緣部分，也就是圖像的輪廓。 2、頂帽（Top Hat） 頂帽變換是指原始圖像減去其開運算的圖像，得到 ...