在大數據時代,數據規模變得越來越大。由於數據的增長速度和非結構化的特性,常用的軟硬件工具已無法在用戶可容忍的時間內對數據進行采集、管理和處理。本文主要介紹如何在阿里雲上使用Kafka和Storm搭建大規模消息分發和實時數據流處理系統,以及這個過程中主要遭遇的一些挑戰。實踐主要立足建立一套汽車狀態 ...
在大數據時代,數據規模變得越來越大。由於數據的增長速度和非結構化的特性,常用的軟硬件工具已無法在用戶可容忍的時間內對數據進行采集 管理 和處理。本文主要介紹如何在阿里雲上使用Kafka和Storm搭建大規模消息分發和實時數據流處理系統,以及這個過程中主要遭遇的一些挑戰。實踐主要立 足建立一套汽車狀態實時監控系統,可以在阿里雲上立即進行部署。 一 實時大數據處理利器 Storm和Kafka 大數據時 ...
2015-10-22 18:57 0 3212 推薦指數:
在大數據時代,數據規模變得越來越大。由於數據的增長速度和非結構化的特性,常用的軟硬件工具已無法在用戶可容忍的時間內對數據進行采集、管理和處理。本文主要介紹如何在阿里雲上使用Kafka和Storm搭建大規模消息分發和實時數據流處理系統,以及這個過程中主要遭遇的一些挑戰。實踐主要立足建立一套汽車狀態 ...
/open-source-real-time-stream-processing-systems.html 這里對目前業界開源的一些實時流處理系統做一次小結,作為日后進行技術調研的參考資料。 S4 S ...
mantis 是netflix 開源的已經在netflix 使用了多年的實時流處理平台,目前從官方文檔的介紹,在netflix使用場景很多 使用場景 上下文報警 監控netflix 的微服務 異常追蹤 方便sre 分析問題 cassandra 以及elastic search ...
的分布式發布訂閱消息系統,它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。這種動作(網頁瀏覽,搜索和其他用戶的 ...
典型的物聯網架構中,有實時數據分析的需求,在Azure中,流分析(stream analytics)就是這樣的服務,它可以存在雲中或者部署到邊緣設備上。 流分析的基本概念: https://v.qq.com/x/page/o3034qra1zz.html 實戰案例: 對物 ...
> 本文介紹了使用animation和pyplot模塊實現實時數據流可視化的方法 > 鑒於網上這方面資料很少,做一記錄供大家學習 先說一下自己的需求:為辣雞項目所迫,有一硬件產生實時數據流,需要采集並動態展示數據變化規律,幀數在20-50幀 一.性能較差的方法 開始我是不知道 ...
Flask 下載時數據流的返回 關於flask 的下載功能實現,網上有一大堆,大致上是這樣(適用於預下載的文件就在你的服務器里) 但是我遇到的情況是下載的文件不在本地服務器,所以按上面的邏輯的話,我需要自己先下載好了才能傳輸給用戶,可以說有點蠢 所以經過研究,發現了一種 ...
1. 背景 服務后台實時收集千萬級別在線終端、全國近400個城市的出租車、手機和pad等移動終端的位置點gps信息,然后根據gps所在城市區域,持久化並推送分發給不同的訂閱用戶。 其業務邏輯圖 ...