推薦系統之LFM
這里我想給大家介紹另外一種推薦系統，這種算法叫做潛在因子（Latent Factor）算法。這種算法是在NetFlix（沒錯，就是用大數據捧火《紙牌屋》的那家公司）的推薦算法競賽中獲獎的算法，最早被應用於電影推薦中。這種算法在實際應用中比現在排名第一的 @邰原朗 所介紹的算法誤差（RMSE ...
原文：推薦系統之LFM（二）
對於一個用戶來說，他們可能有不同的興趣。就以作者舉的豆瓣書單的例子來說，用戶A會關注數學，歷史，計算機方面的書，用戶B喜歡機器學習，編程語言，離散數學方面的書， 用戶C喜歡大師Knuth, Jiawei Han等人的著作。那我們在推薦的時候，肯定是向用戶推薦他感興趣的類別下的圖書。那么前提是我們要對所有item 圖書 進行分類。那如何分呢 大家注意到沒有，分類標准這個東西是因人而異的，每個用戶的 ...
2015-10-16 15:23 2 1888 推薦指數：
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