Etl之HiveSql調優(left join where的位置)
一、前言 公司實用Hadoop構建數據倉庫，期間不可避免的實用HiveSql，在Etl過程中，速度成了避無可避的問題。本人有過幾個數據表關聯跑1個小時的經歷，你可能覺得無所謂，可是多次Etl就要多個小時，非常浪費時間，所以HiveSql優化不可避免。 注：本文只是從sql層面介紹一下日常需要 ...
原文：Etl之HiveSql調優(設置map reduce 的數量)
前言： 最近發現hivesql的執行速度特別慢，前面我們已經說明了left和union的優化，下面咱們分析一下增加或者減少reduce的數量來提升hsql的速度。 參考：http: www.cnblogs.com liqiu p .html 分析： 上一篇博文已經說明了，需要 個map， 個reduce，執行的速度： 秒。詳細記錄參考：http: www.cnblogs.com liqiu p . ...
2015-10-14 17:25 0 9861 推薦指數：
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【轉】hadoop中map和reduce的數量設置問題
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