Etl之HiveSql調優(設置map reduce 的數量)
前言： 最近發現hivesql的執行速度特別慢，前面我們已經說明了left和union的優化，下面咱們分析一下增加或者減少reduce的數量來提升hsql的速度。 參考：http://www.cnblogs.com/liqiu/p/4873238.html 分析： 上一篇博文 ...
原文：Etl之HiveSql調優(left join where的位置)
一 前言 公司實用Hadoop構建數據倉庫，期間不可避免的實用HiveSql，在Etl過程中，速度成了避無可避的問題。本人有過幾個數據表關聯跑 個小時的經歷，你可能覺得無所謂，可是多次Etl就要多個小時，非常浪費時間，所以HiveSql優化不可避免。 注：本文只是從sql層面介紹一下日常需要注意的點，不涉及Hadoop MapReduce等層面，關於Hive的編譯過程，請參考文章：http: te ...
2015-10-12 23:19 0 12858 推薦指數：
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HiveSql調優經驗
背景 在剛使用hive的過程中，碰到過很多問題，任務經常需要運行7,8個小時甚至更久，在此記錄一下這個過程中，我的一些收獲 join長尾 背景 SQL在Join執行階段會將Join Key相同的數據分發到同一個執行Instance上處理。如果某個Key上的數據量比較多，會導致 ...
left join on 和where中條件的放置位置
轉自：http://blog.csdn.net/muxiaoshan/article/details/7617533 select * from td left join (select case_id as sup_case_id , count ...
left join on and 與 left join on where的區別
數據庫在通過連接兩張或多張表來返回記錄時，都會生成一張中間的臨時表，然后再將這張臨時表返回給用戶。 在使用left jion時，on和where條件的區別如下： 1、 on條件是在生成臨時表時使用的條件，它不管on中的條件是否為真，都會返回左邊表中的記錄。 2、where條件 ...
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left join 中 and 和where的區別
在使用left jion時，on和where條件的區別如下： 1、on條件是在生成臨時表時使用的條件，它不管on中的條件是否為真，都會返回左邊表中的記錄。 2、where條件是在臨時表生成好后，再對臨時表進行過濾的條件。這時已經沒有left join的含義（必須返回左邊表的記錄）了，條件不為真的 ...
left join on 后and 和 where 的區別
SELECT * FROM student a LEFT JOIN sc b ON a.Sid = b.Sid AND a.Sname="趙雷" 結果：（left join 左連接，左表所有數據 拼接 右表符合on條件的數據。on后用and連接，‘a.Sid = b.Sid ...