R語言中的數據處理包dplyr、tidyr筆記
R語言中的數據處理包dplyr、tidyr筆記 dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用於數據清洗和整理，該包專注dataframe數據格式，從而大幅提高了數據處理速度，並且提供了與其它數據庫的接口；tidyr包的作者 ...
原文：R語言數據處理利器——dplyr簡介
dplyr是由Hadley Wickham主持開發和維護的一個主要針對數據框快速計算 整合的函數包，同時提供一些常用函數的高速寫法以及幾個開源數據庫的連接。此包是plyr包的深化功能包，其名字中的字母 d 即來源於data frame，以示其專注於數據框數據的整理和操作。我們將在本章中着重介紹一些數據處理方面的常用功能函數。 . 管道函數 在前面的簡介中，我們計算了cran上的可用的函數包的數量： ...
2015-10-09 09:50 0 7751 推薦指數：
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dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用於數據清洗和整理，該包專注dataframe數據格式，從而大幅提高了數據處理速度，並且提供了與其它數據庫的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 該包用於“tidy”你的數據，這個包常跟dplyr結合使用。 本文 ...
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R語言：噪聲數據處理 正文 噪聲是一個測量變量中的隨機錯誤或偏差，包括錯誤值或偏離期望的孤立點值。在R中可以通過調用outliers軟件包中的outlier函數尋找噪聲數據，該函數通過尋找數據集中與其他觀測值及均值差距最大的點作為異常值，函數的主要形式為： 其中，x表示一個數據 ...
R語言數據處理60題
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R語言-異常數據處理1
R語言：異常數據處理 前言 在數據處理中，尤其在作函數擬合時，異常點的出現不僅會很大程度的改變函數擬合的效果，而且有時還會使得函數的梯度出現奇異梯度，這就導致算法的終止，從而影響研究變量之間的函數關系。為了有效的避免這些異常點造成的損失，我們需要采取一定的方法對其進行處理，而處理的第一步 ...
R語言-異常數據處理3
R語言：異常數據處理 前言 異常值也是非常痛恨的一類臟數據，異常值往往會拉高或拉低數據的整體情況，為克服異常值的影響，我們需要對異常值進行處理。首先，我們需要識別出哪些值是異常值或離群點，其次如何處理這些異常值。下面仍然以案例的形式，給大家講講異常值的處理： 目錄 1、識別異常 ...
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R語言dplyr包 前言 2014年剛到, 就在 Feedly 訂閱里看到 RStudio Blog 介紹 dplyr 包已發布 (Introducing dplyr)， 此包將原本 plyr 包中的 ddply() 等函數進一步分離強化， 專注接受dataframe對象， 大幅提高了速度 ...
數據處理包plyr和dplyr包的整理
以下內容主要參照 Introducing dplyr 和 dplyr 包自帶的簡介 (Introduction to dplyr), 復制了原文對應代碼, 並夾雜了個人理解和觀點 (多附於括號內). 0 初始化0.1 安裝 install.packages("dplyr") 0.2 示范數據 ...