(一)kafka修改topic分區的位置 環境:kafka_2.10-0.8.2.1 + JDK1.7.0_80 1. 查看分區topic的分區分布 $ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 結果如下: 2. ...
kafka是為分布式環境設計的,因此如果日志文件,其實也可以理解成消息數據庫,放在同一個地方,那么必然會帶來可用性的下降,一掛全掛,如果全量拷貝到所有的機器上,那么數據又存在過多的冗余,而且由於每台機器的磁盤大小是有限的,所以即使有再多的機器,可處理的消息還是被磁盤所限制,無法超越當前磁盤大小.因此有了partition的概念. kafka對消息進行一定的計算,通過hash來進行分區.這樣,就把 ...
2015-09-30 01:31 0 2090 推薦指數:
(一)kafka修改topic分區的位置 環境:kafka_2.10-0.8.2.1 + JDK1.7.0_80 1. 查看分區topic的分區分布 $ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 結果如下: 2. ...
Topic在邏輯上可以被認為是一個在的queue,每條消費都必須指定它的topic,可以簡單理解為必須指明把這條消息放進哪個queue里。 為了使得Kafka的吞吐率可以水平擴展,物理上把topic分成一個或多個partition,每個partition在物理上對應一個文件夾,該文件 夾下 ...
最近幾天在做spark數據同步過程中,中間通過kafka集群處理消息,每次同步到一半就會出現同步不了 查看日志如下: 最開始看到這個問題很懵逼,完全找不到解決問題的切入口,期間也詢問了架構師-因為這個kafka和spark都是他引進來的,同時也問了運維同事,有沒有碰到這個問題,最后都是無法 ...
kafka集群擴容后,新的broker上面不會數據進入這些節點,也就是說,這些節點是空閑的;它只有在創建新的topic時才會參與工作。除非將已有的partition遷移到新的服務器上面;所以需要將一些topic的分區遷移到新的broker ...
今天又有小伙伴在群里問 slot 和 kafka topic 分區(以下topic,默認為 kafka 的 topic )的關系,大概回答了一下,這里整理一份 首先必須明確的是,Flink Task Manager 的 slot 數 和 topic 的分區數是沒有直接關系的,而這個問題其實是問 ...
執行命令 2、獲取條數 從上述的命令解析可以看到, --time -1 表示獲取的最新位移值 --time -2 表示獲取的最早的位移值,可能由於最早的數據由於過期被刪除,所以最早的位移不一定是0 通過兩數相減,就可以知道當前分區的數據條數。 ...
一、Kafka壓力測試 1)Kafka壓測 用Kafka官方自帶的腳本,對Kafka進行壓測。Kafka壓測時,可以查看到哪個地方出現了瓶頸(CPU,內存,網絡IO)。一般都是網絡IO達到瓶頸。 2)Kafka Producer壓力測試 (1)在/opt ...
kafka集群擴容后的topic分區遷移 kafka集群擴容后,新的broker上面不會數據進入這些節點,也就是說,這些節點是空閑的;它只有在創建新的topic時才會參與工作。除非將已有的partition遷移到新的服務器上面; 所以需要將一些topic的分區遷移到新的broker ...