原文:SPARK SQL 中registerTempTable與saveAsTable的區別

使用registerTempTable注冊表是一個臨時表,生命周期只在所定義的sqlContext或hiveContext實例之中。換而言之,在一個sqlontext 或hiveContext 中registerTempTable的表不能在另一個sqlContext 或hiveContext 中使用。 而saveAsTable則是永久的,只要連接存在,spark再啟的時候,這個表還是在的。 官網上 ...

2015-09-29 16:39 0 2575 推薦指數:

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spark sql createOrReplaceTempView registerTempTable

如果一次處理后的數據太多,一下字發送kafka就會導致kafka對賽,那就然他睡幾毫秒。不可可根據業務數據調試。每分鍾100萬左右就可以了吧。 ...

Sat Sep 28 01:04:00 CST 2019 0 853
SparksaveAsTable解析

說一下默認的配置saveAsTable方法會以parquet文件的形式存儲數據,但是由於spark和hive使用的parquet標准不一致(對decimal類型存儲的時候,具體和精度有關如DecimalType(10,2)會報錯而DecimalType(38,18)並不會 ...

Mon Jan 07 21:36:00 CST 2019 0 920
Spark Core、Spark SqlSpark Streaming 聯系與區別

sparkcore是做離線批處理 sparksql 是做sql高級查詢 sparkshell 是做交互式查詢 sparkstreaming是做流式處理 區別Spark Core : Spark的基礎,底層的最小數據單位是:RDD ; 主要 ...

Tue Jan 12 19:44:00 CST 2021 0 597
Spark SQL的幾種join

:   *被廣播的表需要小於 spark.sql.autoBroadc ...

Wed Aug 23 22:06:00 CST 2017 0 2203
sparkmap與mapPartitions區別

spark,map與mapPartitions兩個函數都是比較常用,這里使用代碼來解釋一下兩者區別 兩個函數最終處理得到的結果是一樣的 mapPartitions比較適合需要分批處理數據的情況,比如將數據插入某個表,每批數據只需要開啟一次數據庫連接,大大減少了連接開支,偽代碼如下: ...

Thu Oct 25 06:04:00 CST 2018 0 8548
spark的cache和persist的區別

在使用中一直知其然不知其所以然的地使用RDD.cache(),系統的學習之后發現還有一個與cache功能類似看起來冗余的persist 點進去一探究竟之后發現cache()是persist()的特例 ...

Mon Mar 18 17:27:00 CST 2019 0 1178
Sparkrepartition和partitionBy的區別

repartition 和 partitionBy 都是對數據進行重新分區,默認都是使用 HashPartitioner,區別在於partitionBy 只能用於 PairRDD,但是當它們同時都用於 PairRDD時,結果卻不一樣: 不難發現,其實 partitionBy 的結果才是 ...

Fri Oct 26 07:21:00 CST 2018 0 4778
Sparkcache和persist的區別

cache和persist都是用於將一個RDD進行緩存的,這樣在之后使用的過程中就不需要重新計算了,可以大大節省程序運行時間。 cache和persist的區別 基於Spark 1.6.1 的源碼,可以看到 說明是cache()調用了persist(), 想要知道二者 ...

Mon Feb 20 04:28:00 CST 2017 0 4825
 
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