數據解析 XML是一種可擴展標記語言，它被設計用來傳輸和存儲數據。XML是各種應用程序之間進行數據傳輸的最常用的工具。它與Access，Oracle和SQL Server等數據庫不同，數據庫提供了更強有力的數據存儲和分析能力，例如：數據索引、排序、查找、相關一致性等，它僅僅是存儲數據 ...

本文將就caret包中的數據分割部分進行介紹學習。主要包括以下函數：createDataPartition()，maxDissim()，createTimeSlices()，createFolds()，createResample()，groupKFold()等 基於輸出結果的簡單分割 ...

R語言中plyr包 前言   apply族函數是R語言中很有特色的一類函數，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。這一類函數本質上是將數據進行分割、計算和整合。它們在數據分析的各個階段都有很好的用處。例如在數據准備階段，我們可以按某個標准將數據分組 ...

R語言dplyr包 前言   2014年剛到, 就在 Feedly 訂閱里看到 RStudio Blog 介紹 dplyr 包已發布 (Introducing dplyr)， 此包將原本 plyr 包中的 ddply() 等函數進一步分離強化， 專注接受dataframe對象， 大幅提高了速度 ...

R語言中reshape2函數族 前言   前幾天放出來的那個R的展示中，有說到其實學R的過程更多的就是熟悉各種函數的過程（學習統計模型不在此列...我個人還是傾向於不要借助軟件來學習理論知識，雖然可以直接看codes...筆和紙上的推導還是不可或缺的基本功），然后各種基礎函數熟悉了之后很多被打 ...

【在實際工作中，每個數據科學項目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具體如下】 【下面列出每個步驟最有用的一些R包】1.數據導入以下R包主要用於數據導入和保存數據：feather：一種快速 ...

載入包 載入數據 繪制熱圖 生成行列注釋 ...

caret包（Classification and Regression Training）是一系列函數的集合，它試圖對創建預測模型的過程進行流程化。本系列將就數據預處理、特征選擇、抽樣、模型調參等進行介紹學習。 本文將就caret包中的數據預處理部分進行介紹學習。主要包括以下函數 ...