Hadoop學習筆記總結 01. MapReduce 1. Combiner(規約) Combiner號稱本地的Reduce。 問:為什么使用Combiner? 答:Combiner發生在Map端,對數據進行規約處理,數據量變小了,傳送到reduce端的數據量變小了,傳輸時間變短,作業 ...
在權威指南中,有個關於處理溫度的MapReduce類,具體如下: 第一部分:Map public class MaxTemperatureMapper extends MapReduceBase implements Mapper lt LongWritable,Text,Text,IntWritable gt 其他代碼 public void map LongWritable key, Text ...
2015-09-25 11:55 0 4053 推薦指數:
Hadoop學習筆記總結 01. MapReduce 1. Combiner(規約) Combiner號稱本地的Reduce。 問:為什么使用Combiner? 答:Combiner發生在Map端,對數據進行規約處理,數據量變小了,傳送到reduce端的數據量變小了,傳輸時間變短,作業 ...
前言 前面一篇博文寫的是Combiner優化MapReduce執行,也就是使用Combiner在map端執行減少reduce端的計算量。 一、作業的默認配置 MapReduce程序的默認配置 1)概述 在我們的MapReduce程序中有一些默認的配置。所以說當我們程序 ...
1. Mapper類 首先 Mapper類有四個方法: (1) protected void setup(Context context) (2) Protected void map(KEYIN key,VALUEIN value,Context context ...
本《hadoop編程筆記》系列主要針對Hadoop編程方面的學習,包括主要類及接口的用法和作用以及編程方法,最佳實踐等,如果你想更多的學習Hadoop本身所具有的特性和功能及其附屬的生態圈(如Pig,Hive,Hbase等),請參閱另一個筆記系列《Hadoop學習筆記》,俺深知自己能力有限,寫 ...
本文主要介紹MapReduce的map與reduce所包含的各各階段 MapReduce中的每個map任務可以細分4個階段:record reader、mapper、combiner和partitioner。map任務的輸出被稱 ...
一、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下,作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有: input的文件總個數,input的文件大小,集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set dfs.block.size;命令查看 ...
MRJobConfig public static fina COMBINE_CLASS_ATTR 屬性 COMBINE_CLASS_ATTR = "mapreduce.job.combine.class" ————子 ...
[1]=5,那么,數組序列化后,其返回一個字節數組,序列化方面,可以查看我的博客《Hadoop序列化》 ,那么序列化后, ...