一、第一部分 1、spark2.1與hadoop2.7.3集成，spark on yarn模式下，需要對hadoop的配置文件yarn-site.xml增加內容，如下： 2、spark的conf/spark-defaults.conf配置 ...

在測試spark計算時。將作業提交到yarn（模式–master yarn-cluster）上，想查看print到控制台這是imposible的。由於作業是提交到yarn的集群上，so 去yarn集群上看日志是非常麻煩的，但有特別想看下print的信息，方便調試或者別的目的 ...

1 背景 在測試spark計算時，將作業提交到yarn（模式–master yarn-cluster）上，想查看print到控制台這是很難的，因為作業是提交到yarn的集群上，所以，去yarn集群上看日志是很麻煩的，但是又需要看print的信息，方便調試或者別的目的。 Spark日志確切的存放 ...

一、第一部分 1、spark2.1與hadoop2.7.3集成，spark on yarn模式下，需要對hadoop的配置文件yarn-site.xml增加內容，如下： 2、spark的conf/spark-defaults.conf配置 ...

前言 在YARN術語中，執行者和應用程序masters在“容器”內部運行。在應用程序完成后，YARN有兩種處理容器日志的模式。 如果打開日志聚合（使用 yarn.log-aggregation-enable配置），容器日志將復制到HDFS中，而本地計算機上的日志將被 ...

此文已由作者岳猛授權網易雲社區發布。 歡迎訪問網易雲社區，了解更多網易技術產品運營經驗。 任何時候日志都是定位問題的關鍵，spark也不會例外，合適的配置和獲取spark的driver，am，及executor日志將會提升問題定位的效率，這里初步整理了spark的一些配置，更好的日志配置還需要 ...

一、第一部分 1、spark2.1與hadoop2.7.3集成，spark on yarn模式下，需要對hadoop的配置文件yarn-site.xml增加內容，如下： 2、spark的conf/spark-defaults.conf配置 如果你是運行在yarn ...

對於spark前來圍觀的小伙伴應該都有所了解，也是現在比較流行的計算框架，基本上是有點規模的公司標配，所以如果有時間也可以補一下短板。 簡單來說Spark作為准實時大數據計算引擎，Spark的運行需要依賴資源調度和任務管理，Spark自帶了standalone模式資源調度和任務管理工具，運行 ...