原文:《利用python進行數據挖掘》pivot_table()方法報錯

在MovieLens M數據集其中一個例子,使用pivot table 按性別計算每部電影的平均得分 報錯信息: Traceback most recent call last : File Users huanghonglin PycharmProjects DataMining demo .py , line , in lt module gt mean ratings data.pivot ...

2015-09-14 16:25 0 2715 推薦指數:

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Python——數據透視(介紹pivot_table函數的使用方法

介紹 也許大多數人都有在Excel中使用數據透視表的經歷,其實Pandas也提供了一個類似的功能,名為pivot_table。雖然pivot_table非常有用,但是我發現為了格式化輸出我所需要的內容,經常需要記住它的使用語法。所以,本文將重點解釋pandas中的函數pivot_table,並教 ...

Thu Jun 06 18:24:00 CST 2019 0 8353
使用Weka進行數據挖掘

1.簡介 數據挖掘、機器學習這些字眼,在一些人看來,是門檻很高的東西。誠然,如果做算法實現甚至算法優化,確實需要很多背景知識。但事實是,絕大多數數據挖掘工程師,不需要去做算法層面的東西。他們的精力,集中在特征提取,算法選擇和參數調優上。那么,一個可以方便地提供這些功能的工具,便是十分必要 ...

Thu Feb 06 16:32:00 CST 2014 0 7248
如何利用數據挖掘進行分析的方法

ps:作為目前人工智能和數據庫領域研究的熱點問題,數據挖掘數據庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的並有潛在價值的信息的非平凡過程。 數據挖掘(Data Mining,DM),又稱數據庫中的知識發現(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和數據 ...

Thu May 01 01:28:00 CST 2014 0 2690
Python學習筆記:pandas透視表之pivot_tablepivot

一、透視表 Excel 中有一個強大的功能 —— 數據透視表(pivot table)。 利用數據透視表可以快速的進行分類匯總,自由組合字段快速計算,而這些只需要拖拉拽就可以實現。 典型的數據格式是扁平的,只包含行和列,不方便總結信息。 而透視表可以快速抽取有用的信息。 在 Pandas ...

Sun Nov 21 08:20:00 CST 2021 0 2283
【轉】使用sklearn優雅地進行數據挖掘

這里是原文 目錄 使用sklearn進行數據挖掘 1.1 數據挖掘的步驟 1.2 數據初貌 1.3 關鍵技術並行處理 並行處理 2.1 整體並行處理 2.2 部分並行處理流水線處理自動化調參持久化回顧總結參考資料使用 ...

Sat Jun 25 13:57:00 CST 2016 1 9782
用 WEKA 進行數據挖掘——第二章: 回歸

回歸 回歸是最為簡單易用的一種技術,但可能也是最不強大(這二者總是相伴而來,很有趣吧)。此模型可以簡單到只有一個輸入變量和一個輸出變量(在 Excel 中稱為 Scatter 圖形,或 OpenOf ...

Sat Jun 28 05:07:00 CST 2014 0 4884
使用sklearn優雅地進行數據挖掘

目錄 1 使用sklearn進行數據挖掘   1.1 數據挖掘的步驟   1.2 數據初貌   1.3 關鍵技術2 並行處理  2.1 整體並行處理  2.2 部分並行處理3 流水線處理4 自動化調參5 持久化6 回顧7 總結8 參考資料 1 使用sklearn進行數據挖掘 1.1 ...

Wed May 04 19:46:00 CST 2016 23 77521
 
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