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最難讀的Theano代碼 這份LSTM代碼的作者,感覺和前面Tutorial代碼作者不是同一個人。對於Theano Python的手法使用得非常嫻熟。 尤其是在兩重並行設計上: LSTM各個門之間並行 Mini batch讓多個句子並行 同時,在訓練 預處理上使用了諸多技巧,相比之前的Tutorial,更接近一個完整的框架,所以導致代碼閱讀十分困難。 本文旨在梳理這份LSTM代碼的脈絡。 數據集: ...
2015-09-14 02:00 63 21173 推薦指數:
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上述是RNN在deep learning tutorial上的代碼,我們來逐層解釋一下。 這一段很明顯是初始化參數,emb是詞向量,一共ne+1個詞,de是維度,是超參數 ...
作者:zhbzz2007 出處:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 歡迎轉載,也請保留這段聲明。謝謝! 本文翻譯自 RECURRENT NEURAL NETWORK TUTORIAL, PART 4 – IMPLEMENTING A GRU/LSTM RNN ...
循環神經網絡在網絡中引入了定性循環,使得信號從一個神經元傳遞到下一個神經元並不會馬上消失,而是繼續存活,隱藏層的輸入不僅包括上一層的輸出,還包括上一時刻該隱藏層的輸出。 循環神經網絡的發展有兩個方向:一是增加隱藏層的功能,如simple RNN,GRU,LSTM,CW-RNN;另外一個是雙向 ...
AQS流程圖: Condition與Lock配合: 源碼分析:核心方法 aquaire和release及他們方法體里使用到的方法。 ...
、Torch、Theano等深度學習庫輕松地訓練模型,而不再需要推導反向傳播的過程,但是逐步推導LSTM ...
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