最近回顧了下HashMap的源碼(JDK1.7),當讀到putAll方法時,發現了之前寫的TODO標記,當時由於時間匆忙沒來得及深究,現在回顧到了就再仔細思考了下 如注釋中所示 numKeysToBeAdded > threshold 就是想提前判斷Map是否需要 ...
在調試mr實例的時候,遇到如下的情況,如圖所示 說明:就是我的mr程序類名稱和我設置的setJarByclass 中設置的不一樣,但是程序竟然沒有報錯 當時把我嚇尿了 疑惑:如果這樣設置的話,那豈不是找不到的main方法了啊 最后查看setJarByClass 方法,驚奇的發現 在 JobConf中有個setJarByClass方法 Set the job s jar file by findin ...
2015-09-10 10:30 0 5953 推薦指數:
最近回顧了下HashMap的源碼(JDK1.7),當讀到putAll方法時,發現了之前寫的TODO標記,當時由於時間匆忙沒來得及深究,現在回顧到了就再仔細思考了下 如注釋中所示 numKeysToBeAdded > threshold 就是想提前判斷Map是否需要 ...
getAll方法是私有的,在manipulation模塊中。代碼只有簡單的幾行,如下 function getAll( elem ) { if ( typeof elem.getElementsByTagName !== "undefined" ) { return ...
階段類的運行都是獨立的,並不共享一個Java虛擬機的資源,因此,下面介紹三種在MapReduce編程中相 ...
在進行MapReduce計算時,有時候需要把最終的輸出數據分到不同的文件中,比如按照省份划分的話,需要把同一省份的數據放到一個文件中;按照性別划分的話,需要把同一性別的數據放到一個文件中。我們知道最終的輸出數據是來自於Reducer任務。那么,如果要得到多個文件,意味着有同樣數量的Reducer ...
在做一個時間管理的APP中遇到一些問題 windows linux mac下time.h中都有關於localtime()的定義。 它不是一個保險可靠的方法,使用的時候需要小心。 參考 http://blog.csdn.net/maocl1983/article/details ...
在hadoop1.0版本以前我們的Mapreduce是被當作資源調度和計算框架來使用的,成為了hadoop運行生態圈的瓶頸,所以在hadoop2.0版本以上引入了yarn的概念,使Mapreduce完全成為分布式計算框架,而Yarn成為了分布式資源調度。雖然mapreduce處理速度很慢,IO操作 ...
在Hadoop中,每個MapReduce任務都被初始化為一個job,每個job又可分為兩個階段:map階段和reduce階段。這兩個階段分別用兩個函數來表示。Map函數接收一個<key,value>形式的輸入,然后同樣產生一個<ey,value>形式的中間輸出 ...
運行一個Map Reduce job 想查看日志: 點擊History ,找不到網頁 解決辦法如下: 1.其中有一個進程是需要啟動的: Hadoop自帶了一個歷史服務器,可以通過歷史服務器查看已經運行完的Mapreduce作業記錄,比如用了多少個Map、用了多少個Reduce、作業提交 ...