KDD 數據預處理之數據標准化和缺失值補充
數據預處理 在數據清洗過程中，主要處理的是缺失值、異常值和重復值。所謂清洗，是對數據集通過丟棄、填充、替換、去重等操作，實現去除異常、糾正錯誤、補足缺失的目的。 缺失值 數據缺失分為兩種：一是行記錄的缺失，也定義為數據記錄丟失；二是數據列值的缺失，指由於各種原因導致的數據記錄中某些列 ...
原文：補充缺失日期及對應數據
數據庫環境：SQL SERVER R 有一個數據表，只有 個字段，一個是日期字段，另一個是數據字段，其中， 日期字段的日期是不連續的。要求：補全日期，對應的數據為上一個日期的數據除於 。 現有數據如圖 ， 實現的效果如圖 數據太多，已省略部分 實現思路： .用數字輔助表補全缺失的日期 .將當前開始補錄日期到下一個補錄日期之間的日期視為一組，不包括下一個補錄日期 .分析函數求得分組內的最大數據，並計 ...
2015-09-08 21:59 6 1060 推薦指數：
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