如何划分樣本集？
在構建模型前，需要將樣本集划分為訓練集、驗證集、測試集，按什么比例划分比較合適呢？ 在機器學習發展的小數據量時代，常見做法是將所有數據三七分，就是人們常說的70%驗證集，30%測試集，如果沒有明確設置驗證集，也可以按照60%訓練，20%驗證和20%測試集來划分。這是前幾年機器學習領域普遍認可 ...
原文：訓練樣本集的制作
在進行機器學習時，根據處理問題的不同，所需要的訓練樣本不同，並不是所有的訓練樣本都可以在網絡上搜索到，所有，有時需要根據自己要解決的問題的實際需要，制作自己的樣本數據集。 matlab是半自動制作樣本訓練集的一個較強大的工具。 運行matlab自帶的trainingImageLabeler函數 . 運行trainingImageLabeler 程序會彈出training image labeler ...
2015-09-07 10:49 0 3488 推薦指數：
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