李航-統計學習方法-筆記-12：總結
10種統計學習方法特點的概括總結 本書共介紹了10種主要的統計學習方法：感知機，KNN，朴素貝葉斯，決策樹，邏輯斯諦回歸與最大熵模型，SVM，提升方法，EM算法，隱馬爾可夫模型，條件隨機場（CRF）。 適用問題 感知機，KNN，朴素貝葉斯，決策樹，邏輯斯諦回歸與最大熵模型，SVM，提升 ...
原文：統計學習方法 李航---第12章 統計學習方法總結
第 章 統計學習方法總結 適用問題 分類問題是從實例的特征向量到類標記的預測問題 標注問題 是從觀測序列到標記序列 或狀態序列 的預測問題。可以認為分類問題是標注 問題的特殊情況。 分類問題中可能的預測結果是二類或多類 而標注問題中可能 的預測結果是所有的標記序列，其數目是指數級的。 感知機 k近鄰法 朴素貝葉斯法 決策樹是簡單的分類方法，具有模型直 觀 方法簡單 實現容易等特點 邏輯斯諦回歸與最 ...
2015-08-28 20:22 0 2455 推薦指數：
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