《統計學習方法（李航）》講義 第07章 支持向量機
支持向量機(supportvectormachines,SVM) 是一種二類分類模型.它的基本模型是定義在特征空間上的間隔最大的線性分類器，間隔最大使它有別於感知機; 支持向量機還包括核技巧，這使它成為實質上的非線性分類器.支持向量機的學習策略就是間隔最大化，可形式化為一個求解凸二次 ...
原文：統計學習方法 李航---第7章 支持向量機
第 章 支持向量機 支持向量機 support vector machines, SVM 是一種二類分類模型。它的基本模型是定義在特征空間上的間隔最大的線性分類器 支持向量機還包括核技巧，這使它成為實質上的非線性分類器。支持向量機的學習策略就是間隔最大化，可形式化為一個求解凸二次規划 convex quadratic programming 的問題，也等價於正則化的合頁損失函數的最小化問。支持向量 ...
2015-08-28 17:42 0 4376 推薦指數：
相關推薦
李航-統計學習方法-筆記-7：支持向量機
簡述 支持向量機 ：是一種二分類模型，它的基本模型是定義在特征空間上的間隔最大的線性分類器，間隔最大使它有別於感知機。 核技巧：SVM還包括核技巧，這使它成為實質上的非線性分類器。 間隔最大化：SVM的學習策略是間隔最大化，可形式化為一個求解凸二次規划的問題，也等價於正則化的合頁損失函數 ...
統計學習方法 李航---第1章 統計學習方法概論
第一章 統計學習方法概論 統計學習的主要特點是: (1)統計學習以計算機及網絡為平台，是建立在計 算機及網絡之上的; (2)統計學習以數據為研究對象，是數據驅動的學科； (3)統 ...
統計學習方法 李航---第12章 統計學習方法總結
第12章 統計學習方法總結 1 適用問題 分類問題是從實例的特征向量到類標記的預測問題； 標注問題 是從觀測序列到標記序列(或狀態序列)的預測問題。可以認為分類問題是標注 問題的特殊情況。 分類問題中可能的預測結果是二類或多類； 而標注問題 ...
李航-統計學習方法-筆記-8：提升方法
提升方法 簡述：提升方法（boosting）是一種常用的統計學習方法，應用廣泛且有效。在分類問題中，它通過改變訓練樣本的權重，學習多個分類器，並將這些分類器進行線性組合，提高分類的性能。 本章 （1）介紹boosting方法的思路和代表性的boosting算法AdaBoost （2）通過訓練 ...
統計學習方法 李航---第11章 條件隨機場
第11章 條件隨機場 條件隨機場(conditional random field, CRF)是給定一組輸入隨機變量條件下 另一組輸出隨機變量的條件概率分布模型，其特點是假設輸出隨機變量構成馬爾 可夫隨機場。條件隨機場可以用於不同的預測問題，本章 主要講述線性鏈(linear ...
《統計學習方法（李航）》講義 第08章 提升方法
提升(boosting) 方法是一種常用的統計學習方法,應用廣泛且有效.在分類問題中，它通過改變訓練樣本的權重，學習多個分類器，並將這些分類器進行線性組合，提高分類的性能.本章首先介紹提升方法的思路和代表性的提升算法AdaBoost; 然后通過訓練誤差分析探討AdaBoost ...
李航-統計學習方法-筆記-3：KNN
KNN算法 基本模型：給定一個訓練數據集，對新的輸入實例，在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的k個實例。這k個實例的多數屬於某個類，就把輸入實例分為這個類。 KNN沒有顯式的學習過程。 KNN使用的模型實際上對應於特征空間的划分。特征空間中，對每個訓練實例點\(x_i\)，距離該點比其它點更近 ...