SVD在推薦系統中的應用詳解以及算法推導
標簽： SVD推薦系統 出處http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43083603 前面文章SVD原理及推導已經把SVD的過程講的很清楚了，本文介紹如何將SVD應用於推薦系統中的評分 ...
原文：SVD在推薦系統中的應用
一 奇異值分解SVD .SVD原理 SVD將矩陣分為三個矩陣的乘積，公式： 中間矩陣 為對角陣，對角元素值為Data矩陣特征值 i，且已經從大到小排序，即使去掉特征值小的那些特征，依然可以很好地重構出原始矩陣。如下圖：其中陰影部分代表去掉小特征值，重構時的三個矩陣。 如果m代表商品個數，n代表用戶個數，則U矩陣每行代表商品屬性，現在通過降維U矩陣 取陰影部分 后，每個商品的屬性可以用更低的維度表示 ...
2015-08-23 17:59 0 1834 推薦指數：
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