閱讀目錄 梯度下降法（Gradient Descent） 牛頓法和擬牛頓法（Newton's method & Quasi-Newton Methods） 共軛梯度法（Conjugate Gradient） 啟發式優化方法 ...

我們每個人都會在我們的生活或者工作中遇到各種各樣的最優化問題，比如每個企業和個人都要考慮的一個問題“在一定成本下，如何使利潤最大化”等。最優化方法是一種數學方法，它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指標達到最優的一些學科的總稱。隨着學習的深入，博主越來越發現最優化方法 ...

前言 在應用開發的早期，數據量少，開發人員開發功能時更重視功能上的實現，隨着生產數據的增長，很多SQL語句開始暴露出性能問題，對生產的影響也越來越大，有時可能這些有問題的SQL就是整個系統性能的瓶頸。 如果有不同意見，歡迎留言指正，一起學習！ SQL優化一般步驟 1、通過慢查日志等定位 ...

Android中的ListView應該算是布局中幾種最常用的組件之一了，使用也十分方便，下面將介紹ListView幾種比較常見的優化方法： 首先我們給出一個沒有任何優化的Listview的Adapter類，我們這里都繼承自BaseAdapter，這里我們使用一個包含100個字符串的List集合 ...

一、線性回歸 一般的，線性回歸模型表示為 \[h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x_1+...+\theta_nx_n=\sum_{i=0}^{n}\theta_ ...

1. 梯度下降法（Gradient Descent） 梯度下降法是最早最簡單，也是最為常用的最優化方法。梯度下降法實現簡單，當目標函數是凸函數時，梯度下降法的解是全局解。一般情況下，其解不保證是全局最優解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的優化思想是用當前位置負梯度方向作為搜索方向 ...

java.lang.Math ： 絕對值： static int abs(int a) static long abs(long a) static float abs(float a) static double ...

轉自：http://www.cnblogs.com/maybe2030/ 　　我們每個人都會在我們的生活或者工作中遇到各種各樣的最優化問題，比如每個企業和個人都要考慮的一個問題“在一定成本下，如何使利潤最大化”等。最優化方法是一種數學方法，它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量)，以使某一 ...