原文:Spark入門實戰系列--8.Spark MLlib(下)--機器學習庫SparkMLlib實戰

注 該系列文章以及使用到安裝包 測試數據 可以在 傾情大奉送 Spark入門實戰系列 獲取 MLlib實例 . 聚類實例 . . 算法說明 聚類 Cluster analysis 有時也被翻譯為簇類,其核心任務是:將一組目標object划分為若干個簇,每個簇之間的object盡可能相似,簇與簇之間的object盡可能相異。聚類算法是機器學習 或者說是數據挖掘更合適 中重要的一部分,除了最為簡單的 ...

2015-09-10 08:41 23 64464 推薦指數:

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Spark MLlib 機器學習實戰》1——讀后總結

1 概念 2 安裝 3 RDD RDD包含兩種基本的類型:Transformation和Action。RDD的執行是延遲執行,只有Action算子才會觸發任務的執行。 寬依賴和窄依賴用 ...

Thu Jun 15 03:03:00 CST 2017 0 1512
spark機器學習從0到1之spark機器算法從入門實戰(十八)

第1章 機器學習概述 1.1 機器學習是啥?   機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使 ...

Thu May 28 18:09:00 CST 2020 1 884
Spark MLlib 機器學習

本章導讀 機器學習(machine learning, ML)是一門涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多領域的交叉學科。ML專注於研究計算機模擬或實現人類的學習行為,以獲取新知識、新技能,並重組已學習的知識結構使之不斷改善自身。 MLlibSpark提供的可擴展的機器學習 ...

Thu Aug 16 01:39:00 CST 2018 1 19678
實驗 7 Spark 機器學習 MLlib 編程實踐

一、實驗目的 (1)通過實驗掌握基本的 MLLib 編程方法; (2)掌握用 MLLib 解決一些常見的數據分析問題,包括數據導入、成分分析和分類和 預測等。 二、實驗平台 操作系統:Ubuntu16.04 JDK 版本:1.7 或以上版本 ...

Thu Jan 28 07:37:00 CST 2021 0 538
spark1.0.0 mllib機器學習使用初探

本文機器學習使用的部分代碼來源於spark1.0.0官方文檔。 mllibspark機器學習算法和應用的實現,包括分類、回歸、聚類、協同過濾、降維等,本文的主要內容為如何使用scala語言創建sbt工程實現機器學習算法,並進行本地和集群的運行。(初學者建議先在RDD交互式模式按行輸入 ...

Tue Jun 17 01:48:00 CST 2014 2 5802
Spark 官方文檔》機器學習MLlib)指南

spark-2.0.2 機器學習MLlib)指南 MLlibSpark機器學習(ML)。旨在簡化機器學習的工程實踐工作,並方便擴展到更大規模。MLlib由一些通用的學習算法和工具組成,包括分類、回歸、聚類、協同過濾、降維等,同時還包括底層的優化原語和高層的管道API ...

Wed Dec 28 19:29:00 CST 2016 3 4196
Spark Sreaming與MLlib機器學習

Spark Sreaming與MLlib機器學習 本來這篇是准備5.15更的,但是上周一直在忙簽證和工作的事,沒時間就推遲了,現在終於有時間來寫寫Learning Spark最后一部分內容了。   第10-11 章主要講的是Spark Streaming 和MLlib方面的內容。我們知道 ...

Tue May 31 06:53:00 CST 2016 0 3782
 
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