1.【Driver.class】-- Job job = Job.getInstance(conf); -->【job.class】getInstance(conf) --> new JobConf(conf) //構建一個空集群配置對象 說明:將默認 ...
.一個標准 MR Job 的執行入口: .job.waitForCompletion true 方法的內部實現: .Job 類 submit 方法的內部實現: . . .查看Connect 方法的內部實現: . . .查看new Cluster 的實現過程: . . .客戶端代理對象Cluster實例化過程: . . .ClientProtocol接口中包含的versionID 字段 . . . ...
2015-08-20 22:38 0 4655 推薦指數:
1.【Driver.class】-- Job job = Job.getInstance(conf); -->【job.class】getInstance(conf) --> new JobConf(conf) //構建一個空集群配置對象 說明:將默認 ...
1.客戶端向ResourceManagement 提交 運行的請求 (hadoop jar xxxx.jar) 2.ResourceManager進行檢查,沒有問題的時候,向客戶端返回一個共享資源的路徑以及JobId 3.客戶端向HDFS提交資源,將共享資源放入共享路徑下:(/tmp ...
在hadoop1.0版本以前我們的Mapreduce是被當作資源調度和計算框架來使用的,成為了hadoop運行生態圈的瓶頸,所以在hadoop2.0版本以上引入了yarn的概念,使Mapreduce完 ...
1,客戶端想RM申請一個application。 2,RM向客戶端返回一個資源提交路徑和一個application_id。 3,客戶端提交資源,資源包含job.xml和job.split和jar包。 4,資源提交完成后,申請運行AppMaster。 5,RM將客戶端請求,生成一個task ...
1、WordCount程序實例 2、本地監聽9000端口后測試結果 3、job提交流程 4、local模式執行StreamGraph任務 5、流程分析 flink job提交流程個人理解可以大致分為定義和提交兩個環節:以下以WordCount程序為例進行分析 5.1 定義流程 流程定義包含 ...
以MapReduce為例,提交一個MapReduce application的大致流程如下,其中Resource Manager簡寫為RM,Node Manager簡寫為NM,Application Master簡寫為AM。 提交application大致流程 (1)首先client里執行一個 ...
上一節以WordCount分析了MapReduce的基本執行流程,但並沒有從框架上進行分析,這一部分工作在后續慢慢補充。這一節,先剖析一下作業提交過程。 在分析之前,我們先進行一下粗略的思考,如果要我們自己設計分布式計算,應該怎么設計呢?假定有100個任務要並發執行,每個任務分別針對一塊數據 ...
1. 介紹 2. 實驗說明 2.1 實驗環境 2.2 實驗方法 2.3 實驗負載 3. MapReduce on allu ...