如圖： sum可以指定在那個軸進行求和； 且第0軸是縱向，第一軸是橫向； ...

import numpy as np # 初始化二維數組 a = np.random.randn(4, 3) # 數組普通相加，默認 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加，不保持其二維特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加，並且保持其二維特性 d ...

sum() 方法對系列進行求和計算。針對元組，列表。對字符串會報錯 >>>sum([0,1,2]) 3 >>> sum((2, 3, 4), 1) # 元組計算總和后再加 1 10 >>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表 ...

#MXNET的N*C*H*W在numpy打印時比較直觀#mxnet卷積層# 輸入數據格式是：batch * inchannel * height * width# 輸出數據格式是：batch * outchannel * height * width# 權重格式： output_channels ...

numpy.argsort numpy. argsort ( a, axis=-1, kind='quicksort', order=None ) [source] Returns the indices that would ...

當 np.diag(array) 中 array是一個1維數組時，結果形成一個以一維數組為對角線元素的矩陣 array是一個二維矩陣時，結果輸出矩陣的對角線元素 ...

Python自帶的sum函數（或者Numpy中的sum函數），無參時，所有全加；axis=0，按列相加；axis=1，按行相加； 輸入代碼： 則輸出： ...

　　同樣的一段代碼，在兩個python文件里面執行的結果不一樣，一個是按照列單位進行sum一個是所有元素進行sum； 　　搞了半天，最后想到了，是不是可能sum語義不同，python原生和numpy的兩個？一查，果然sum分兩種； 　　在第一個類文件里面（第二個類 ...