參考1 參考2 最佳左前綴法則:帶頭大哥不能死、中間兄弟不能斷 索引法則--最佳左前綴法則 最佳左前綴法則學習和Demo演示 1 准備數據 1.1 建表 復制代碼 DROP TABLE IF EXISTS staff; CREATE TABLE IF NOT EXISTS staff ...
.索引類型: . B tree索引: 注:名叫btree索引,大的方面看,都用的是平衡樹,但具體的實現上,各引擎稍有不同,比如,嚴格的說,NDB引擎,使用的是T tree,但是在MyISAM,Innodb中,默認的使用的是B tree索引 但我們抽象一下 B tree系統,可以理解成為 排好序的快速查找結構 . hash索引 在memory表中,默認的是hash索引,hash的理論查詢時間復雜度 ...
2015-07-10 10:06 0 4987 推薦指數:
參考1 參考2 最佳左前綴法則:帶頭大哥不能死、中間兄弟不能斷 索引法則--最佳左前綴法則 最佳左前綴法則學習和Demo演示 1 准備數據 1.1 建表 復制代碼 DROP TABLE IF EXISTS staff; CREATE TABLE IF NOT EXISTS staff ...
1:最左前綴法則 如果你的索引有多個字段,如圖1所示,索引字段有 kq_time, card_no, kq_type這三個字段(最左前綴就是按這三個字段的前后順序進行排序的) 如果是三個查詢條件中三個字段都用到了,如圖二(嚴格按照最左前綴原則,查詢條件順序是使用 ...
數據庫的索引可以加快查詢速度,原因是索引使用特定的數據結構(B-Tree)對特定的列額外組織存放,加快存儲引擎(索引是存儲引擎實現)查找記錄的速度。索引優化是數據庫優化的最重要手段。 如果查詢語句使用索引(通常是where條件匹配索引)就會利用樹的結構加快查找,索引會按值查找到要查找的行在表中 ...
數據的索引原理: 最左前綴原則 就是要考慮查詢字段的字段順序,只有遵守這個原則才能最大的提高使用效率 mysql會從左到右匹配,直到遇到范圍查詢(>,<,between, like)就停止匹配,比如聯合索引(a,b,c,d)匹配a=1 and b ...
這兩天看《構建高性能Web站點》這本書,感覺寫的真是不錯,很多實際項目中會碰到的問題都有所提及,今天看到一個最左前綴原則,以前也聽說過,不過一直沒搞明白,今天查了下。 通過實例理解單列索引、多列索引以及最左前綴原則實例:現在我們想查出滿足以下條件的用戶id:mysql>SELECT ...
在創建一個n列的索引時,遵循“最左前綴”原則 假設有如下表: create table AAA (a varchar2(32) ,b varchar2(32),c date); 在a和c列上建普通索引: create index iN_AAA_1 on AAA (a, c);1.索引左前綴性 ...
你可以認為聯合索引是闖關游戲的設計 例如你這個聯合索引是state/city/zipCode 那么state就是第一關 city是第二關, zipCode就是第三關 你必須匹配了第一關,才能匹配第二關,匹配了第一關和第二關,才能匹配第三關 你不能直接到第二關的 索引的格式 ...
一個慢SQL優化 今天在觀察慢sql統計的時候,發現了一個sql的平均耗時長,而且總的掃描行數大,分析對應表的DDL,發現此表中只有一個唯一索引index1(a,b,c),但是在查詢條件中沒有帶上a字段,導致這個查詢sql沒有走索引,從而導致了全表掃描。這里涉及到一個索引最左前綴原則 ...