原文:最優化理論與方法(袁亞湘 孫文瑜)筆記(一)

一 概述 在 年,Dantzig提出求解一般線性規划問題的單純形法之后。現在,解線性規划 非線性規划以及隨機規划 非光滑規划 多目標規划 幾何規划 整數規划等各種最優化問題的理論的研究發展迅速。 最優化問題的一般形式為: X屬於Rn為約束集或可行域,f x 是目標函數,x屬於Rn是決策變量。特別地,約束集X Rn ,則最優化問題成為無約束最優化問題: 對於約束最優化問題通常寫為 這里,E和I分別是 ...

2015-08-05 14:01 0 2322 推薦指數:

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最優化理論方法學習筆記

最優化理論方法學習筆記 一、引論 1、范數 Frobenius范數: 加權Frobenius范數和加權l2范數(其中M是n x n的對稱正定矩陣): 橢圓向量范數: 特別,我們有 關於范數的幾個重要不等式 ...

Mon Sep 16 07:23:00 CST 2019 0 425
【復習筆記最優化方法 - 1. 引論

第一章 引論 本文是本人研究生課程《最優化方法》的復習筆記,主要是總結課件和相關博客的主要內容用作復習。 1.1 概述 1.2 預備知識 正定,半正定 本部分引自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/44860862 正定和半正定這兩個詞的英文分別 ...

Thu Sep 10 04:13:00 CST 2020 0 602
最優化理論基礎

最優化的背景 古希臘的歐幾里得時期就存在最優化的思想,當時提出了一個很著名的問題:在周長相同的一切矩形中,以正方形的面積為最大。接下來幾個世紀,微積分的建立使得最優化理論可以用來解決無約束的極值問題,隨后為了解決有約束條件的最優化問題,發展了變分法。上世紀40年代,由於軍事上的需要產生了運籌學 ...

Wed Sep 19 08:22:00 CST 2018 0 1920
【復習筆記最優化方法 - 4. 約束優化方法

第四章 約束優化方法 本文是本人研究生課程《最優化方法》的復習筆記,主要是總結課件和相關博客的主要內容用作復習。 參考: 【1】https://blog.csdn.net/u012430664/article/details/78745729 【2】https ...

Thu Sep 10 04:17:00 CST 2020 0 868
最優化理論與凸優化的用處

programming(最小二乘與線性規划)   2.1 最小二乘   2.2 線性規划 3. 最優化方法的一般 ...

Tue Mar 26 23:32:00 CST 2019 0 655
最優化理論——機器學習基礎

目錄 前言 常見概念 目標函數(objective function) 收斂(convergence) 局部最小值(local mininu ...

Wed Mar 25 23:50:00 CST 2020 2 2779
【復習筆記最優化方法 - 2. 線性規划

第二章 線性規划 本文是本人研究生課程《最優化方法》的復習筆記,主要是總結課件和相關博客的主要內容用作復習。 2.1 線性規划的標准型 線性規划問題的解: 2.2 線性規划的基本概念 1. (LP)是一個凸規划 2. 基矩陣 3. 由“基矩陣”發展而來的其他概念 ...

Thu Sep 10 04:15:00 CST 2020 0 617
 
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