請按照步驟導出,否則可能會報錯: 第一步:首先進入數據庫 secure_file_priv為導出路徑,必須為這個,后邊加文件名; 第二步:導出 第三步:進入導出的文件路徑 # 查詢某天的數據 ...
讀寫文件 背景及木:現有數據 w單表,為壓力測試准備 億條數據。 步驟: .將 w條記錄,除id外都導入到多個文件中: . 將上述多個文件合並到同一個文件,並且在第一列加入id列: . 將合並后的文件導入到數據表中: 注意事項:開始考慮使用存儲過程來逐步導入到數據表中,但load data命令不能在存儲過程中使用。 另外,數據的合並也可以以shell腳本完成,但習慣使用java了,因此以java來 ...
2015-07-31 10:49 0 10062 推薦指數:
請按照步驟導出,否則可能會報錯: 第一步:首先進入數據庫 secure_file_priv為導出路徑,必須為這個,后邊加文件名; 第二步:導出 第三步:進入導出的文件路徑 # 查詢某天的數據 ...
此文是根據楊尚剛在【QCON高可用架構群】中,針對MySQL在單表海量記錄等場景下,業界廣泛關注的MySQL問題的經驗分享整理而成,轉發請注明出處。 楊尚剛,美圖公司數據庫高級DBA,負責美圖后端數據存儲平台建設和架構設計。前新浪高級數據庫工程師,負責新浪微博核心數據庫架構改造優化 ...
有一個表有上千W數據, 用什么方法給這個表加一個字段最快?1. alert2. 建一個表和第一個表一樣,只是多了要加的字段,然后用多個INSERT INTO SELECT語句limit寫入3. 就是導出多個文件,然后用loadfile4. 其它? 試過2.5KW數據, alert要156m ...
福利一: 百萬年薪架構師視頻,該視頻可以學到很多東西,是本人花錢買的VIP課程,學習消化了一年,為了支持一下女朋友公眾號也方便大家學習,共享給大家。 福利二: 畢業答辯以及工作 ...
工作上會經常遇到量級比較大的數據表 ;場景: 該數據表需要進行alter操作 比如增加一個字段,減少一個字段. 這個在一個幾萬級別數據量的數據表可以直接進行alter表操作,但是要在一個接近1000W的數據表進行操作,不是一件容易的事;可能情況:1.導致數據庫崩潰或者卡死 2.導致 ...
昨天跟同事聊起數據表性能的問題,能不能僅用覆蓋索引實現數據的匯總統計。找了一個開發環境已有的數據表進行測試,通過explain命令,能看到mysql通過覆蓋索引就能實現sum的需求,而無須去讀取實際行數據。 但開發環境數據量太小,對執行時間的優化,沒有直觀感受,於是決定做一個數據量能到千萬級 ...
當MySQL單表記錄數過大時,增刪改查性能都會急劇下降,可以參考以下步驟來優化: 單表優化 除非單表數據未來會一直不斷上漲,否則不要一開始就考慮拆分,拆分會帶來邏輯、部署、運維的各種復雜度,一般以整型值為主的表在千萬級以下,字符串為主的表在五百萬以下是沒有太大問題的。而事實上很多時候MySQL ...
方案一、老表數據遷移四部曲方案1、新建老表t_order_goods的備份表t_order_goods_bak,同時加一個字段:isVirtual 並給默認值2、遷移老表t_order_goods數據到備份表t_order_goods_bak中3、刪除老表t_order_goods4、新命名備份表 ...