原文:阿里大數據之夏—我的坎坷進階路

阿里大數據之夏 我的坎坷進階路 五一節時,經管院的老鄉跟我說,阿里有個資金流入流出預測的大賽,要不一起打打。我說我先看看,當天把數據下載下來琢磨了一番。 當時好像是 萬用戶的數據,數據量還是不小。有很多字段,用戶表中有什么性別啊,城市啊,星座啊啥的,用戶行為表中也有 來個字段,申購余額寶是從銀行卡里來還是從支付寶來的,贖回是消費還是贖回到銀行卡還是贖回到支付寶,這么多用戶行為數據,想想還是蠻激動的 ...

2015-07-26 10:58 6 877 推薦指數:

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阿里大數據之——DataWorks學習

什么是DataWorks?   一個大數據開發治理平台,集數據集成,數據開發,數據地圖,數據質量,數據服務等於一體,一站式開發管理的界面。   DataWorks支持多種計算和存儲引擎服務,包括離線計算MaxCompute、開源大數據引擎E-MapReduce、實時計算(基於Flink ...

Wed Mar 30 01:53:00 CST 2022 0 718
阿里大數據產品體系

一、阿里大數據平台 1.阿里大數據與Hodoop生態的產品映射 2.阿里雲產品構建離線數據倉庫 3.阿里大數據產品實時流處理 4.阿里雲產品構建應用系統 5.阿里雲產品構建海量營銷數據分析系統 6.應用案例-XX典型數據分析系統 二、大數據計算服務 ...

Thu Jul 29 19:12:00 CST 2021 0 140
第五章:大數據 の HBase 進階

本課主題 HBase 讀寫數據的流程 HBase 性能優化和最住實踐 HBase 管理和集群操作 HBase 備份和復制 引言 前一篇 HBase 基礎 (HBase 基礎) 簡單 ...

Sat Aug 19 15:26:00 CST 2017 0 3006
Hadoop大數據挖掘從入門到進階實戰

1.概述   大數據時代,數據的存儲與挖掘至關重要。企業在追求高可用性、高擴展性及高容錯性的大數據處理平台的同時還希望能夠降低成本,而Hadoop為實現這些需求提供了解決方案。面對Hadoop的普及和學習熱潮,筆者願意分享自己多年的開發經驗,帶領讀者比較輕松地掌握Hadoop數據挖掘的相關知識 ...

Sat Jun 23 04:52:00 CST 2018 2 3115
阿里巴巴大數據實踐筆記】第8章:大數據領域建模綜述

1、為什么要建模意義 圖書,希望分門別類擺放,電腦桌面上文件希望是自己習慣組織方式。 數據模型:數據組織和存儲方法。強調從業務、存取和使用角度合理存儲。(爛程序員關心代碼,好的程序員關系數據結構和他們間的關系) 重要性: (1)性能:快速查詢、減少IO。 (2)成本:降低計算和存儲 ...

Fri Oct 12 17:34:00 CST 2018 1 662
Hadoop大數據開發基礎系列:五、MapReduce進階編程

五、MapReduce進階編程 目錄: 1.篩選日志文件並生成序列化文件 2.Hadoop Java API讀取序列化日志文件 3.優化日志文件統計程序 4.Eclipse提交日志文件統計程序 5.小結 6.實訓 7.小練習 任務背景:網站運營方又提出來新的需求,為了比較今年 ...

Fri Oct 18 07:02:00 CST 2019 0 591
大數據阿里數據整合及管理體系 OneData

面對爆炸式增長的數據,如何建設高效的數據模型和體系,對這些數據進行有序和有結構地分類組織和存儲,避免重復建設和數據不一致性,保證數據的規范性,一直是大數據系統建設不斷追求的方向。 數據倉庫模型實施過程: 首先,在建設大數據數據倉庫時,要進行充分的業務調研和需求分析。這是 ...

Thu Sep 03 00:29:00 CST 2020 2 1879
 
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