一種基於SparkSQL的Hive數據倉庫拉鏈表緩慢變化維（SCD2+SCD1）的示例實現
背景 Hive 實現緩慢變化維，沒有使用事務表的更新和刪除操作（最新版本Hive已經支持，但需要Server/Client做相應配置，Hive實現的事務還有一定的局限性） Hive 自身的SQL使用MapReduce引擎，速度慢，這里使用SparkSQL實現 ...
原文：關於數據倉庫中緩慢變化維的總結
首先說一下概念，緩慢變化維 Slowly Changing Dimensions 指的是：維度表里面的數據並非是始終不變的，總會隨着時間發生變化： 假設我們有一張我們公司的銷售員維度表如下，記錄了每個銷售員的一些基本信息，那么隨着時間的變化銷售員可能會在各省公司間調崗，如將周傑倫調入北京分公司，針對這種變化，業務系統會直接將業務數據庫中周傑倫的地址直接update為北京，而不會考慮歷史變化，不過在 ...
2015-07-24 16:19 0 12120 推薦指數：
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