原文:CheeseZH: Stanford University: Machine Learning Ex5:Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance

源碼:https: github.com cheesezhe Coursera Machine Learning Exercise tree master ex Introduction: In this exercise, you will implement regularized linear regression and use it to study models with differ ...

2015-07-24 14:50 0 5713 推薦指數:

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機器學習---線性回歸(Machine Learning Linear Regression

線性回歸是機器學習中最基礎的算法,掌握了線性回歸算法,有利於以后更容易地理解其它復雜的算法。 線性回歸看似簡單,但是其中包含了線性代數,微積分,概率等諸多方面的知識。讓我們先從最簡單的形式開始。 一元線性回歸(Simple Linear Regression): 假設只有一個 ...

Wed Dec 19 21:43:00 CST 2018 0 629
機器學習---最小二乘線性回歸模型的5個基本假設(Machine Learning Least Squares Linear Regression Assumptions)

在之前的文章《機器學習---線性回歸(Machine Learning Linear Regression)》中說到,使用最小二乘回歸模型需要滿足一些假設條件。但是這些假設條件卻往往是人們容易忽略的地方。如果不考慮模型的適用情況,就只會得到錯誤的模型。下面來看一下,使用最小二乘回歸模型需要滿足 ...

Tue Feb 12 05:40:00 CST 2019 0 2686
Deep learning:二(linear regression練習)

  前言   本文是多元線性回歸的練習,這里練習的是最簡單的二元線性回歸,參考斯坦福大學的教學網http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...

Sat Mar 16 00:20:00 CST 2013 25 37188
 
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