Storm是Twitter開源的一個類似於Hadoop的實時數據處理框架(原來是由BackType開發,后BackType被Twitter收購,將Storm作為Twitter的實時數據分析)。實時數據處理的應用場景很廣泛,如上篇文章介紹S4時所說的個性化搜索廣告的會話特征分析。而Yahoo當初 ...
問題引入 使用storm可以方便的構建一種集群式的數據框架,並通過定義topo來實現業務邏輯。 但使用topo存在一個缺點, topo的處理能力來自於其啟動時設置的worker數目,在很多情況下,我們需要能夠根據業務壓力來調整集群的處理能力,這時候單一的topo就無法解決這個問題了。 為了能夠更加靈活的定義處理能力,可以考慮將原有的topo根據業務域進行拆分,做到互不干擾,靈活控制,而且為了能夠更 ...
2015-07-24 11:27 4 1373 推薦指數:
Storm是Twitter開源的一個類似於Hadoop的實時數據處理框架(原來是由BackType開發,后BackType被Twitter收購,將Storm作為Twitter的實時數據分析)。實時數據處理的應用場景很廣泛,如上篇文章介紹S4時所說的個性化搜索廣告的會話特征分析。而Yahoo當初 ...
適用場景: 貼源層主表歷史數據過大,ETL不涉及歷史數據對比或聚合 處理流程: 1.確定一個業務主鍵字段或物理主鍵字段 2.確定一個可以判斷增量數據范圍的字段,這取決於具體的業務場景,一般選用記錄的創建時間或最后修改時間 3.確定一個分區字段,要求一段增量數據盡可能落在較少的分區 ...
簡介: MaxCompute 通過流式數據高性能寫入和秒級別查詢能力(查詢加速),提供EB級雲原生數倉近實時分析能力;高效的實現對變化中的數據進行快速分析及決策輔助。當前Demo基於近實時交互式BI分析/決策輔助場景,實現指標卡近實時BI分析、近實時市場監測、近實時趨勢分析、近實時銷量拆分功能 ...
轉載 https://www.jianshu.com/p/bb8ac7db7e2d 問題 “一雲多端”成為趨勢,終端類型越來越多。比如,現在PC Web網站的產品已經有了,現在想擴展APP,小 程序 ...
筆者早期從事數據開發時,使用spark開發一段時間,感覺大數據開發差不多學到頭了,該會的似乎都會了。在后來的實踐過程中,發現很多事情需要站在更高的視角來看問題,不然很容易陷入“不識廬山真面目”的境界。最近在思考數據資產管理平台的建設,進行血緣分析開發,有如下感悟: 大數據平台從數據層面來說,包括 ...
storm、spark streaming、flink都是開源的分布式系統,具有低延遲、可擴展和容錯性諸多優點,允許你在運行數據流代碼時,將任務分配到一系列具有容錯能力的計算機上並行運行,都提供了簡單的API來簡化底層實現的復雜程度。 Apache Storm 在Storm中,先要設計一個用於 ...
近些年來非常火爆的微服務架構,曾經讓我以前團隊(某團團購后台組)從泥沼中脫身出來,輕松的應對線上大量的業務壓力,而如今卻讓我現在的團隊深入泥沼中。 甜蜜的經歷 12年剛來某團團購后台組的時候,只有一個項目groupapi。只有4個RD因對C端版本迭代的開發,從3.5版本每日訪問量1KW ...
在深入學習zookeeper我想先給大家介紹一個和zookeeper相關的應用實例,我把這個實例命名為遠程調用服務。通過對這種應用實例的描述,我們會對zookeeper應用場景會有深入的了解。 遠程調用是系統與系統之間的通信機制,它的另一種理解就是進程間的通信。做分布式系統的開發,遠程 ...