原文:[地圖代數]處理DEM中的高程異常值——ArcGIS柵格計算的應用

接了一個任務,要處理DEM原始數據中的高程異常值,如圖中的異常亮點。 想了一下,以前處理過建築物附近的DEM鏟平,那么高程異常值應該如何處理呢 顯然直接鏟平時不太合理的,需要利用異常值周圍的高程進行內插 沒有高精度的DEM 。 思路如下: 首先建立一個面圖層,手工圈出異常值的區域。 建立一個點圖層,在異常值框選區周圍采樣一些點。獲取DEM高程用 添加表面信息 工具。 根據點和面圖層進行插值處理,利 ...

2015-07-17 21:13 0 5509 推薦指數:

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[地圖代數]ArcGIS柵格計算器的應用

1. 將柵格數據的某一塊挖洞(NoData)或者歸0?此處運用在多層DEM地質建模,兩期DSM數據過濾某一高差數據。 將范圍圖層柵格化,運用重分類將保留區和洞區分別設成新值1和0; 運用柵格圖層相乘實現挖洞和歸0。 疊掩現象處理:利用ArcGIS的重分類工具和柵格計算器工具。舉例Q層 ...

Thu Mar 07 00:26:00 CST 2013 0 3702
異常值處理

異常值是模型優化的關鍵點之一,離均值遠的是異常值,可是多遠才算足夠遠呢,其實不同的模型有着不同的考量,基於模型所受的影響不同,所以所能忍受的異常值也不同。 1、異常值的類型 從二維的角度來說,其實異常值有三種類型,一是影響垂直方向Y的異常值,叫垂直特異性,對應探測該類異常的指標為標准化殘差 ...

Sat Aug 06 05:16:00 CST 2016 0 3173
pandas - 異常值處理

異常值概念:是指那些遠離正常值的觀測,即“不合群”觀測。異常值的出現一般是人為的記錄錯誤或者是設備的故障等,異常值的出現會對模型的創建和預測產生 嚴重的后果。當然異常值也不一定是壞事,有些情況下,通過尋找異常值就能夠給業務帶來良好的發展,如銷毀“釣魚”網站,關閉“薅羊毛”用戶的權限 ...

Fri Nov 29 08:39:00 CST 2019 0 1211
二、檢測與處理異常值

  異常值是指數據個別值的數值明顯偏離其余的數值,有時也稱為離群點,檢測異常值 就是檢驗數據是否有錄入錯誤以及是否含有不合理的數據。   異常值的存在對數據分析十分危險,如果計算分析過程的數據有異常值,那么會對結果 會產生不良影響,從而導致分析結果產生偏差乃至錯誤 ...

Fri May 28 23:08:00 CST 2021 0 183
 
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