http://www.cnblogs.com/a757956132/p/4644910.html http://my.oschina.net/songhongxu/blog/209951 一、內存溢出類型 1、java ...

更改程序目標平台X64 ...

1. 給定a、b兩個文件，各存放50億個url，每個url各占64字節，內存限制是4G，讓你找出a、b文件共同的url？ 方案1：可以估計每個文件安的大小為50G×64=320G，遠遠大於內存限制的4G。所以不可能將其完全加載到內存中處理。考慮采取分而治之的方法。 s 遍歷文件a，對每個url求取 ...

前言：最近在做分布式海量數據處理項目，使用到了java的線程池，所以搜集了一些資料對它的使用做了一下總結和探究， 前面介紹的東西大多都是從網上搜集整理而來。文中最核心的東西在於后面兩節無界隊列線程池和有界隊列線程池的實例 使用以及線上問題處理方案 ...

從總體上來看，對於大型網站，比如門戶網站，在面對大量用戶訪問、高並發請求方面，基本的解決方案集中在這樣幾個環節：1.首先需要解決網絡帶寬和Web請求的高並發，需要合理的加大服務器和帶寬的投入，並且需要充分的利用系統中軟件、硬件的緩存機制，將能緩存的內容都進行緩存存儲，減少計算層和存儲層的壓力 ...

隨着前端的飛速發展，在瀏覽器端完成復雜的計算，支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么，如何在最小化內存消耗的前提下，高效優雅地完成復雜場景的處理，越來越考驗開發者功力，也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例，通過一步步優化，實現了生產並操控多個1000000（百萬 ...

2.1概述 2.1.1Hadoop簡介 Hadoop是Apache軟件基金會旗下的一個開源分布式計算平台，為用戶提供了系統底層細節透明的分布式基礎架構 Hadoop是基於Java語言開發的，具有很好的跨平台特性，並且可以部署在廉價的計算機集群中 Hadoop的核心是分布式文件系統 ...

大數據處理流程 上圖是一個簡化的大數據處理流程圖，大數據處理的主要流程包括數據收集、數據存儲、數據處理、數據應用等主要環節。下面我們逐一對各個環節所需要的技術棧進行講解： 數據收集 大數據處理的第一步是數據的收集。現在的中大型項目通常采用微服務架構進行分布式部署，所以數據 ...