推薦系統-協同過濾
一、基本介紹 1. 推薦系統任務 推薦系統的任務就是聯系用戶和信息一方面幫助用戶發現對自己有價值的信息,而另一方面讓信息能夠展現在對它感興趣的用戶面前從而實現信息消費者和信息生產者的雙贏。 2. 與搜索引擎比較 相同點：幫助用戶快速發現有用信息的工具 不同點：和搜索引擎 ...
原文：推薦系統之協同過濾
這個轉自csdn，很貼近工程。 協同過濾 Collective Filtering 可以說是推薦系統的標配算法。 在談推薦必談協同的今天，我們也來談一談基於KNN的協同過濾在實際的推薦應用中的一些心得體會。 我們首先從協同過濾的兩個假設聊起。 兩個假設： 用戶一般會喜歡與自己喜歡物品相似的物品 用戶一般會喜歡與自己相似的其他用戶喜歡的物品 上述假設分別對應了協同過濾的兩種實現方式：基於物品相似 i ...
2015-07-12 23:24 0 3020 推薦指數：
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協同過濾在推薦系統中的應用
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一、基本介紹 1. 推薦系統任務 推薦系統的任務就是聯系用戶和信息一方面幫助用戶發現對自己有價值的信息,而另一方面讓信息能夠展現在對它感興趣的用戶面前從而實現信息消費者和信息生產者的雙贏。 2. 與搜索引擎比較 相同點：幫助用戶快速發現有用信息的工具 不同點：和搜索引擎不同的是推薦 ...
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