load方法: a=sc.textFile("feature/all.txt")a.collect() [u"('one', 1)", u"('two', 1)", u"('two', 1)", u"('three', 1)", u"('three', 1)", u ...
在該語句之前加上repartition ,即寫作以下形式:rdd.repartition .saveAsTextFile out.txt 即,之前每個partition保存成一個txt文件,現repartition成一個分區,然后再保存。 注意 未驗證 :這個操作對於大文件來說,repartition 可能會導致某一個節點內存不足,超出的部分會臨時存放在硬盤中,影響saveAsTextFile存儲 ...
2015-07-09 10:21 0 6126 推薦指數:
load方法: a=sc.textFile("feature/all.txt")a.collect() [u"('one', 1)", u"('two', 1)", u"('two', 1)", u"('three', 1)", u"('three', 1)", u ...
原文地址: http://www.cnblogs.com/029zz010buct/p/4685173.html 一般而言,saveAsTextFile會按照執行task的多少生成多少個文件,比如part-00000一直到part-0000n,n自然 ...
一般而言,saveAsTextFile會按照執行task的多少生成多少個文件,比如part-00000一直到part-0000n,n自然就是task的個數,亦即是最后的stage的分區數。那么有沒有辦法最后只生成一個文件,而不是成百上千個文件了?答案自然是有辦法。 在RDD上調 ...
吧。 關於將rdd保存為文件,我使用的是 以上代碼,rdd是我通過將兩個rdd合並后得到, ...
相比於Hadoop,Spark在數據的處理方面更加靈活方便。然而在最近的使用中遇到了一點小麻煩:Spark保存文件的的函數(如saveAsTextFile)在保存數據時都需要新建一個目錄,然后在這個目錄下分塊保存文件。如果我們想在原有的目錄下增加一個文件(而不是增加一個目錄 ...
讀寫 2.Json文件 使用RDD讀取JSON文件處理很復雜,同時SparkSQL集成了很好 ...
的文件系統。 2.將一個RDD保存到文件中。 ok,讓我們查看一下 ...
saveAsTextFile用於將RDD以文本文件的格式存儲到文件系統中 codec參數可以指定壓縮 ...