是指隨機過程中,任何時刻的取值都為隨機變量,如果這些隨機變量服從同一分布,並且互相獨立,那么這些隨機變量是獨立同分布。如果隨機變量X1和X2獨立,是指X1的取值不影響X2的取值,X2的取值也不影響X1的取值且隨機變量X1和X2服從同一分布,這意味着X1和X2具有相同的分布形狀和相同的分布參數 ...
一 同分布檢驗 . 判斷數據是否來自於某種分布 p值大於 . ,接受原假設,即原數據符合正態分布。 . 判斷兩組數據是否同分布 p值小於 . ,所以x與y分布不一樣。 非參數檢驗,kolmogorov Smirnov檢驗是通過經驗分布於假設分布的上確界來構造統計量,因此理論上可以檢驗任何分布,即原假設 H : X具有分布F H :X不具有分布F 類似的檢驗統計方法有Pearson擬合優度x 卡方 ...
2015-07-08 11:25 3 5026 推薦指數:
是指隨機過程中,任何時刻的取值都為隨機變量,如果這些隨機變量服從同一分布,並且互相獨立,那么這些隨機變量是獨立同分布。如果隨機變量X1和X2獨立,是指X1的取值不影響X2的取值,X2的取值也不影響X1的取值且隨機變量X1和X2服從同一分布,這意味着X1和X2具有相同的分布形狀和相同的分布參數 ...
,那么這些隨機變量是獨立同分布。獨立同分布最早應用於統計學,隨着科學的發展,獨立同分布已經應用數據挖掘,信 ...
、方差。 獨立同分布(iid) 在不少問題中要求樣本(數據)采樣自同一個分布是因為希望用訓練數據集訓練 ...
Suppose $\{Z_t\}$ is i.i.d. $(\mu,\sigma^2)$, and $ \bar{Z}_n=n^{-1}\sum_{t=1}^n Z_t$, then as $n ...
1、讀取數據 2、查看數據基本特征 3、繪制圖形 在直方圖的基礎上畫一個真正的正態分布的圖與繪制QQ圖 5、檢驗是否符合正態 這個正態分布的假設檢驗的零假設當然就是分布是正態分布的。結果我們發現,p-value很大,所以我 ...
在對數據建模前,很多時候我們需要對數據做正態性檢驗,進而通過檢驗結果確定下一步的分析方案。下面介紹 Python 中常用的幾種正態性檢驗方法: scipy.stats.kstest kstest 是一個很強大的檢驗模塊,除了正態性檢驗,還能檢驗 scipy.stats 中的其他數據分布 ...
1 病態不獨立同分布(Non-IID)划分算法 在博客《分布式機器學習、聯邦學習、多智能體的區別和聯系》中我們提到論文[1]聯邦學習每個client具有數據不獨立同分布(Non-IID)的性質。 聯邦學習的論文多是用FEMNIST、CIFAR10、Shakespare、Synthetic ...
如果你在尋找卡方分布是什么?如何實現卡方檢驗?那么請看這篇博客,將以通俗易懂的語言,全面的闡述卡方、卡方檢驗及其python實現。 1. 卡方分布 1.1 簡介 抽樣分布有三大應用:T分布、卡方分布和$\Gamma$分布。可以簡單用四個字概括它們的作用:“以小博大”,即通過小數量的樣本容量 ...